Визуализация в научных исследованиях. Ечкина Е.Ю - 35 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Е. Ю. Ечкина, С. Б. Базаров, И. Н. Иновенков «Визуализация в научных исследованиях»
Кафедра АНИ факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова http://ani.cs.msu.su
35
от косых ударных волн. Для большинства задач подходят значения констант
1
2
3
0 01
. .
Классификация по минимуму расстояния.
Введем следующие классы: С
1
нормальные ударные волны, С
2
косые ударные
волны, С
3
тангенциальные разрывы, С
4
чисто контактные разрывы, С
5
волны
сжатия. Зададим
z z z z z z z z
k
1 2 3 4 5 6 7
, , , , , , , эталонные векторы классов (для
одного класса может быть несколько эталонных векторов):
z
C
1
C
2
C
3
C
3
C
4
C
4
C
4
C
4
C
5
C
5
C
5
C
5
z
1
2 2 0 2 0 2 0 2 2 2 2 2
z
2
2 2 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2
z
3
1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1
z
4
1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1
z
5
1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
z
6
0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1
z
7
0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1
Точка (i,j) принадлежит классу C
k
0
, если dist a z a z
i j k
k
i j k
, min ,
0
, где
a a a a a a a a
i j
1 2 3 4 5 6 7
, , , , , , , ,
dist a z
m m
m
2
1 7,
(евклидово расстояние в
семимерном пространстве признаков).
В качестве примера на рисунке приведена классификация разрывов численного
решения задачи о дифракции ударной волны на плоском прямом угле. Приведены
точки разрывов, полученные в процессе распознавания: 1 - дифрагированная ударная
волна (косая), 2 - первоначальная ударная волна (прямая), 3, 6 - тангенциальные
разрывы, 4 - вторичная ударная волна (косая), 5 - чисто контактный разрыв, 7 -
маховская волна (прямая).
Отметим, что системы автоматического извлечения информации могут также
использоваться для непосредственного управления процессом расчета (например, для
сгущения разностной сетки в окрестностях разрывов).
Е. Ю. Ечкина, С. Б. Базаров, И. Н. Иновенков «Визуализация в научных исследованиях»


от косых ударных волн. Для большинства задач подходят значения констант
 1  2   3  0.01 .

   Классификация по минимуму расстояния.
   Введем следующие классы: С1 – нормальные ударные волны, С2 – косые ударные
волны, С3 – тангенциальные разрывы, С4 – чисто контактные разрывы, С5 – волны
сжатия. Зададим z   z 1, z 2 , z 3 , z 4 , z 5 , z 6 , z 7 , k – эталонные векторы классов (для
одного класса может быть несколько эталонных векторов):
z     C1 C2 C3 C3 C4 C4 C4 C4 C5 C5 C5 C5
z1    2    2     0     2         0          2          0         2    2    2   2     2
z2    2    2     0     0         0          0          0         0    2    2   2     2
z3    1    1     0     0         0          0          0         0    1    1   1     1
z4    1    1     0     0         0          0          0         0    1    1   1     1
z5    1    1     1     1         1          1          1         1    0    0   0     0
z6    0    0     1     1         0          0          0         0    0    1   0     1
z7    0    1     1     1         1          1          0         0    0    0   1     1


         Точка (i,j) принадлежит классу C k 0 , если dist  a i j ,z k   min a i j ,z k  , где
                                                                        0       k
                                                                                2
a   a 1, a 2 , a 3 , a 4 , a 5, a 6 , a 7 , i j , dist      a m  z m        (евклидово расстояние в
                                                              m1,7
семимерном пространстве признаков).




      В качестве примера на рисунке приведена классификация разрывов численного
решения задачи о дифракции ударной волны на плоском прямом угле. Приведены
точки разрывов, полученные в процессе распознавания: 1 - дифрагированная ударная
волна (косая), 2 - первоначальная ударная волна (прямая), 3, 6 - тангенциальные
разрывы, 4 - вторичная ударная волна (косая), 5 - чисто контактный разрыв, 7 -
маховская волна (прямая).
      Отметим, что системы автоматического извлечения информации могут также
использоваться для непосредственного управления процессом расчета (например, для
сгущения разностной сетки в окрестностях разрывов).




Кафедра АНИ факультета ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова http://ani.cs.msu.su                               35