Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

19
19
ции, как правило, неравноценны по своему значению. Элементы факторной
матрицы – коэффициенты корреляции − часто называются «факторными на-
грузками», или «факторными весами».
2.2.2. Сущность факторного анализа
Для того чтобы лучше усвоить сущность факторного анализа, разберем
более подробно следующий пример.
При разработке нового автомобиля необходимо выработать потреби-
тельские требования к конструкции его дверей. Допустим, что при коллек-
тивной выработке потребительских требований к конструкции двери предпо-
лагаемого к выпуску автомобиля покупателями высказаны следующие тре-
бования:
− дверь должна легко открываться (Т
1
),
− дверь не должна пропускать пыли (Т
2
),
− дверь должна быть четко зафиксирована при ее полном открытии (Т
3
),
− дверь не должна пропускать дорожного шума (Т
4
),
− дверь должна легко закрываться, без сильного хлопка (Т
5
),
− дверь должна быть четко пригнана к кузову (Т
6
),
− дверь не должна ржаветь (Т
7
).
В реальной ситуации было высказано значительно большее число тре-
бований, но для примера приведенного количества потребительских требова-
ний достаточно. Нарисуем таблицу попарных корреляций r
k
(матрицу ин-
теркорреляций) между потребительскими требованиями к дверям автомобиля
(табл.2.2):
Таблица 2.2
\ Т
1
Т
2
Т
3
Т
4
Т
5
Т
6
Т
7
Т
1
1,0 0,2 0,8 0,3 0,7 0,4 0
Т
2
0,2 1,0 0 0,9 0,4 0,8 0,1
Т
3
0,8 0 1,0 0 0,7 0,3 0
Т
4
0,3 0,9 0 1,0 0,3 0,8 0
Т
5
0,7 0,4 0,7 0,3 1,0 0,4 0,1
Т
6
0,4 0,8 0,3 0,8 0,4 1,0 0,1
Т
7
0 0,1 0 0,1 0,1 0,1 1,0
Коэффициенты корреляции отражают сродство между собой потреби-
тельских требований.
При анализе величин коэффициентов корреляции r
k
легко выделить
группы требований, хорошо взаимоувязанных, т.е. имеющих общее предна-
значение, кроме самого понятия «двери». Назовем эти группы:

Страницы