Статистические методы в управлении качеством. Ефимов В.В. - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

26
26
Рассмотрим на примерах три метода анализа временного ряда (рис. 2.6).
Пример. Допустим, что выявленные дефекты изготовления продукции в
цехе описываются следующим временным рядом (табл.2.5):
Таблица 2.5
День недели и месяца Число дефектов
3 апреля, понедельник 10
4 апреля, вторник 6
5 апреля, среда 5
6 апреля, четверг 11
7 апреля, пятница 9
8 апреля, суббота 8
9 апреля, воскресенье 7
Тот же временной ряд опишем короче (табл.2.6), в табличной форме, за-
меняя время порядковым номером дня (календарного или рабочего):
Таблица 2.6
t 1 2 3 4 5 6 7
x 10 6 5 11 9 8 7
2.3.2. Метод подвижного среднего
Этот метод разделяют на метод подвижного (скользящего) среднего и
метод взвешенного (скользящего) среднего.
а) Метод подвижного (скользящего) среднего. Этот метод состоит в
том, что расчет показателя на прогнозируемый момент времени строится пу-
тем усреднения значений этого показателя за несколько предшествующих
дней.
Допустим, что у нас имеются данные показателя только за первые три
дня. Вычислим прогнозируемое число дефектов на четвертый день недели (6
апреля, четверг). Для этого определим среднее значение числа дефектов за
предшествующие три дня:
7
3
5610
n
x
f
i
4
=
++
=
∑
=
.
В общем случае расчетная формула прогноза выглядит следующим об-
разом:
∑
−
=
N
ikk
x
N
1
f
, (2.3)
где x
k- i
– реальное значение показателя в момент времени t
k- i
,
N – число предшествующих моментов времени,
f
k
– прогноз на момент времени t
k
.

Страницы