Улучшение качества проектов и процессов. Ефимов В.В. - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

32
уменьшением величины характеристики. Данные по величине коэффициен-
тов корреляции занесем в табл. 2.2.
Построение профиля коэффициентов корреляции. Учитывая, что для
каждого потребительского требования не может быть отдельной характери-
стики, проводим расчет средневзвешенного значения коэффициента корре-
ляции отдельно для каждой характеристики продукта по формуле
n
rкcj = ∑Rптi · rкij ,
где r
kcj – средневзвешенное значение коэффициента корреляции j-й
характеристики,
R
прi – рейтинг (вес) i-го потребительского требования.
r
kij ─ величина коэффициента корреляции между i-м требованием и
j-й характеристикой,
n – количество потребительских требований.
Занесем полученные средневзвешенные значения коэффициентов кор-
реляции по каждой характеристике продукта в нижнюю часть (подвал) табл.
2.2. При этом нулевые значения r
kcj откладываются на центральной линии, а
(+1) и (– 1) соответственно на верхней и нижней границах графика. Ломаная
линия их значений называется «профилем коэффициентов корреляции».
Установление тесноты связи между самими характеристиками. В
целях принятия более осмысленных решений при выборе характеристик, це-
лесообразно выявить между ними наличие корреляции. При высокой тесноте
связи между двумя характеристиками
можно в дальнейшем использовать в
методе QFD только одну из них, что значительно снизит сроки и затраты при
разработке технического задания. Зависимость между характеристиками оп-
ределяется методом парных сравнений, то есть через примерные значения
коэффициентов корреляции (1, 1/2, 0, -1/2, -1), в которых знаки указывают
направление (положительное или отрицательное) соответствующих линий
регрессии (табл. 2.3).
Таблица
2.3
Теснота связи парных характеристик
\ Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8
Х1 * 1/2 ½ 0 0 0 0 1/2
Х2 1/2 * ½ 0 0 0 0 1/2
Х3 1/2 1/2 * 0 0 0 0 0
Х4 0 0 0 * 1/2 0 0 0
Х5 0 0 0 1/2 * 0 0 0
Х6 0 0 0 1/2 0 * 1 0
Х7 0 0 0 0 0 1 * 0
Х8 1/2 1/2 0 0 0 0 0 *
Обозначения в табл. 2.3 такие же, как в табл. 2.2.
Анализируя данные табл. 2.3, можно отметить, что за исключением ха-
рактеристик Х6 и Х7 остальные характеристики можно принять независи-
мыми. Что касается Х6, то при наличии автоматического закрытия окна, эта

Страницы