Управление процессами. Ефимов В.В - 114 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

133
Для определения границ регулирования необходимо знать параметры нор-
мального распределения µ и σ. Как правило, эти параметры неизвестны, поэтому
должно быть проведено предварительное исследование состояния технологиче-
ского процесса, в результате которого получают оценки параметров µ и σ.
Таким образом, в результате предварительного исследования состояния тех-
процесса решаются следующие задачи:
• получают оценки параметров нормального распределения µ и σ,
• определяют вероятную долю дефектной продукции,
•
определяют индекс воспроизводимости С
р
.
Рассмотрим на конкретном производственном примере реализацию статисти-
ческого метода регулирования техпроцесса.
Допустим, что на основании опыта работы руководством цеха принято реше-
ние перевести на статистическое регулирование технологический процесс изго-
товления болтов на станках-автоматах. За показатель качества при этом выбран
диаметр болта и его допускаемые (верхнее ES и нижнее EI) отклонения: D = 26
мм, ES = – 0,005 мм, EI = – 0,019 мм. Необходимо выяснить, правильное ли реше-
ние принято руководством цеха?
Реализация статистического метода регулирования техпроцесса осуществля-
ется в три этапа [32]:
• проводится предварительное исследование состояния техпроцесса и опре-
деляется вероятная доля дефектной продукции, а также индекс воспроизводимо-
сти;
• строится контрольная карта и выбирается план контроля;
•
проводится статистическое регулирование технологического процесса.
1-й этап. Для проведения исследований необходимо иметь исходную инфор-
мацию о процессе. На испытание отбираем выборку в 100 болтов, измерение диа-
метров которых производим по 5 болтов через каждый час, то есть проводим 20
серий измерений. В целях упрощения вычислений и измерений настраиваем изме-
рительную скобу на размер 25,980 мм. Результаты контроля (отклонения от раз-
мера 25,980 в микрометрах) сведены в табл. 4.4.
Определяем среднее арифметическое средних значений 20 серий X. Принима-
ем, что математическое ожидание отклонения µ равно среднему арифметическому
всего массива измерений X .
Σ X 182,8
µ =
X
= ——— = —— ≈ 9 мкм
n 20

Страницы