ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
темы интеллектуальной, ученые отвечают по-разному. В реальных исследованиях, как пра-
вило, признается абсолютно необходимым наличие внутренней модели внешнего мира, и
при этом считается достаточным выполнение хотя бы одного из перечисленных выше усло-
вий.
Армер П. выдвинул мысль о "континууме интеллекта": различные системы могут сопос-
тавляться не только как имеющие и не имеющие интеллекта, но и по степени его развития.
При этом, считает он, желательно разработать шкалу уровня интеллекта, учитывающую сте-
пень развития каждого из его необходимых признаков. Известно, что в свое время
А. Тьюринг предложил в качестве критерия, определяющего, может ли машина мыслить,
"игру в имитацию". Согласно этому критерию, машина может быть признана мыслящей, ес-
ли человек, ведя с ней диалог по достаточно широкому кругу вопросов, не сможет отличить
ее ответов от ответов человека.
Критерий Тьюринга в литературе был подвергнут критике с различных точек зрения. На
наш взгляд, действительно серьезный аргумент против этого критерия заключается в том,
что в подходе Тьюринга ставится знак тождества между способностью мыслить и способно-
стью к решению задач переработки информации определенною типа. Успешная "игра в ими-
тацию" не может без предварительного тщательного анализа мышления как целостности
быть признана критерием ее способности к мышлению.
Однако этот аргумент бьет мимо цели, если мы говорим не о мыслящей машине, а об ис-
кусственном интеллекте, который должен лишь продуцировать физические тела знаков, ин-
терпретируемые человеком в качестве решений определенных задач. Поэтому прав В.М.
Глушков, утверждая, что наиболее естественно, следуя Тьюрингу, считать, что некоторое
устройство, созданное человеком, представляет собой искусственный интеллект, если, ведя с
ним достаточно долгий диалог по более или менее широкому кругу вопросов, человек не
сможет различить, разговаривает он с разумным живым существом или с автоматическим
устройством. Если учесть возможность разработки программ, специально рассчитанных на
введение в заблуждение человека, то, возможно, следует говорить не просто о человеке, а о
специально подготовленном эксперте. Этот критерий, на наш взгляд, не противоречит пере-
численным выше особенностям системы искусственного интеллекта.
Но что значит по "достаточно широкому кругу вопросов", о котором идет речь в крите-
рии Тьюринга и в высказывании В.М. Глушкова? На начальных этапах разработки проблемы
искусственного интеллекта ряд исследователей, особенно занимающихся эвристическим
программированием, ставили задачу создания интеллекта, успешно функционирующего в
любой сфере деятельности. Это можно назвать разработкой "общего интеллекта". Сейчас
большинство работ направлено на создание "профессионального искусственного интеллек-
та", т.е. систем, решающих интеллектуальные задачи из относительно ограниченной области
(например, управление портом, интегрирование функций, доказательство теорем геометрии
и т.п.). В этих случаях "достаточно широкий круг вопросов" должен пониматься как соответ-
ствующая область предметов.
Исходным пунктом наших рассуждений об искусственном интеллекте было определение
такой системы как решающей мыслительные задачи. Но перед нею ставятся и задачи, кото-
рые люди обычно не считают интеллектуальными, поскольку при их решении человек созна-
тельно не прибегает к перестройке проблемных ситуаций. К их числу относится, например,
задача распознания зрительных образов. Человек узнает человека, которого видел один-два
раза, непосредственно в процессе чувственного восприятия. Исходя из этого кажется, что эта
задача не является интеллектуальной. Но в процессе узнавания человек не решает мысли-
тельных задач лишь постольку, поскольку программа распознания не находится в сфере
осознанного. Но так как в решении таких задач на неосознанном уровне участвует модель
среды, хранящаяся в памяти, то эти задачи в сущности являются интеллектуальными. Соот-
ветственно и система, которая ее решает, может считаться интеллектуальной. Тем более это
относится к "пониманию" машиной фраз на естественном языке, хотя человек в этом не ус-
матривает обычно проблемной ситуации.
Теория искусственного интеллекта при решении многих задач сталкивается с гносеоло-
гическими проблемами.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- …
- следующая ›
- последняя »
