Информационные системы в науке, образовании и бизнесе. Ефремов О.В - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

(описывают графики и тому подобное с помощью символов). Такого рода перевод является
существенным элементом интеллектуальной деятельности. Но современные системы искус-
ственного интеллекта пока не способны к непосредственному (без перевода на символиче-
ский язык) использованию изображений или воспринимаемых сцен для "интеллектуальных"
действий. Поиск путей глобального (а не локального) оперирования информацией составляет
одну из важнейших перспективных задач теории искусственного интеллекта.
3. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интел-
лекта аналогов категорий находится пока в начальной стадии. Аналоги некоторых категорий
(например, "целое", "часть", "общее", "единичное") используются в ряде систем представле-
ния знаний, в частности в качестве "базовых отношений", в той мере, в какой это необходи-
мо для тех или иных конкретных предметных или проблемных областей, с которыми взаи-
модействуют системы.
В формализованном понятийном аппарате некоторых систем представления знаний
предприняты отдельные (теоретически существенные и практически важные) попытки вы-
ражения некоторых моментов содержания и других категорий (например, "причина", "след-
ствие"). Однако ряд категорий (например, "сущность", "явление") в языках систем представ-
ления знаний отсутствует. Проблема в целом разработчиками систем искусственного интел-
лекта в полной мере еще не осмыслена, и предстоит большая работа философов, логиков и ки-
бернетиков по внедрению аналогов категорий в системы представления знаний и другие ком-
поненты интеллектуальных систем. Это одно из перспективных направлений в развитии тео-
рии и практики кибернетики.
4. Современные системы искусственного интеллекта почти не имитируют сложную ие-
рархическую структуру образа, что не позволяет им перестраивать проблемные ситуации,
комбинировать локальные части сетей знаний в блоки, перестраивать эти блоки и т.д.
Не является совершенным и взаимодействие вновь поступающей информации с сово-
купным знанием, фиксированным в системах. В семантических сетях и фреймах пока недос-
таточно используются методы, благодаря которым интеллект человека легко пополняется
новой информацией, находит нужные данные, перестраивает свою систему знаний и т.д.
5. Еще в меньшей мере современные системы искусственного интеллекта способны ак-
тивно воздействовать на внешнюю среду, без чего не может осуществляться самообучение и
вообще совершенствование "интеллектуальной" деятельности.
Таким образом, хотя определенные шаги к воплощению гносеологических характери-
стик мышления в современных системах искусственного интеллекта сделаны, но в целом эти
системы еще далеко не владеют комплексом гносеологических орудий, которыми располага-
ет человек и которые необходимы для выполнения совокупности функций абстрактного
мышления. Чем больше характеристики систем искусственного интеллекта будут приближе-
ны к гносеологическим характеристикам мышления человека, тем ближе будет их "интел-
лект" к интеллекту человека, точнее, тем выше будет их способность к комбинированию зна-
ковых конструкций, воспринимаемых и интерпретируемых человеком в качестве решения
задач и вообще воплощения мыслей.
В связи с этим возникает сложный вопрос. При анализе познавательного процесса гно-
сеология абстрагируется от психофизиологических механизмов, посредством которых реали-
зуется этот процесс. Но из этого не следует, что для построения систем искусственного ин-
теллекта эти механизмы не имеют значения. Вообще говоря, не исключено, что механизмы,
необходимые для воплощения неотъемлемых характеристик интеллектуальной системы, не
могут быть реализованы в цифровых машинах или даже в любой технической системе,
включающей в себя только компоненты неорганической природы. Иначе говоря, в принципе
не исключено, что хотя мы можем познать все гносеологические закономерности, обеспечи-
вающие выполнение человеком его познавательной функции, но их совокупность реализуема
лишь в системе, в основе своей тождественной человеку.
Такой взгляд обосновывается X. Дрейфусом. "Телесная организация человека, – пишет
он, – позволяет ему выполнять... функции, для которых нет машинных программ – таковые
не только еще не созданы, но даже не существуют в проекте... Эти функции включаются в
общую способность человека к приобретению телесных умений и навыков. Благодаря этой

Страницы