ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
нее, чем ЭВМ, которая может быть запрограммирована на любую цель.
Животное в принципе не может быть по отношению к этому фундаментальному слою
перепрограммировано, хотя для некоторых целей оно может быть запрограммировано вновь
посредством дрессировки. В этом (но только в этом) смысле потенциальные интеллектуаль-
ные возможности машины шире таких возможностей животных. У человека над фундамен-
тальным слоем биологических потребностей надстраиваются социальные потребности, и
информация для него не только биологически, но и социально значима. Человек универсален
и с точки зрения потребностей и с точки зрения возможностей их удовлетворения. Однако
эта универсальность присуща ему как социальному существу, производящему средства целе-
сообразной деятельности, в том числе и системы искусственного интеллекта.
Таким образом, телесная организация не только дает дополнительные возможности, но и
создает дополнительные трудности. Поэтому интеллекту человека важно иметь на вооруже-
нии системы, свободные от его собственных телесных и иных потребностей, пристрастий.
Конечно, от таких систем неразумно требовать, чтобы они самостоятельно распознавали об-
разы, классифицировали их по признакам, по которым это делает человек. Им цели необхо-
димо задавать в явной форме.
Вместе с тем следует отметить, что технические системы могут иметь аналог телесной
организации. Развитая кибернетическая система обладает рецепторными и эффекторными
придатками. Начало развитию таких систем положили интегральные промышленные роботы,
в которых ЭВМ в основном выполняет функцию памяти. В роботах третьего поколения ЭВМ
выполняет и "интеллектуальные" функции. Их взаимодействие с миром призвано совершен-
ствовать их "интеллект". Такого рода роботы имеют "телесную организацию", конструкция
их рецепторов и эффекторов содержит определенные ограничения, сокращающие простран-
ство, в котором, абстрактно говоря, могла бы совершать поиск цифровая машина.
Тем не менее совершенствование систем искусственного интеллекта на базе цифровых
машин может иметь границы, из-за которых переход к решению интеллектуальных задач бо-
лее высокого порядка, требующих учета глобального характера переработки информации и
ряда других гносеологических характеристик мышления, невозможен на дискретных маши-
нах при сколь угодно совершенной программе. Это значит, что техническая (а не только
биологическая) эволюция отражающих систем оказывается связанной с изменением матери-
ального субстрата и конструкции этих систем. Такая эволюция, т.е. аппаратурное усовер-
шенствование систем искусственного интеллекта, например, через более интенсивное ис-
пользование аналоговых компонентов, гибридных систем, голографии и ряда других идей,
будет иметь место. При этом не исключается использование физических процессов, проте-
кающих в мозгу, и таких, которые психика в качестве своих механизмов не использует. На-
ряду с этим еще далеко не исчерпаны возможности совершенствования систем искусствен-
ного интеллекта путем использования в функционировании цифровых машин гносеологиче-
ских характеристик мышления, о которых речь шла выше.
Контрольные вопросы к разделу 2.2
1. Какой смысл вкладывается в настоящее время в понятие "искусственный интеллект"?
2. Какие задачи, решаемые техническими системами, можно рассматривать как прояв-
ление искусственного интеллекта?
3. Расскажите об определении задачи в контексте деятельности человека и машин.
4. Какие черты характерны для интеллекта?
5. Расскажите о критерии Тьюринга.
6. С какими проблемами сталкивается теория искусственного интеллекта?
7. По какому пути идет развитие систем искусственного интеллекта?
8. Расскажите и приведите пример аналогии между техническими системами и телесной
организацией.
2.3. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
