Цифровая обработка и распознавание изображений. Ерош И.Л - 22 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

где m и D вычисляются по формулам (9), (10). Из приведенного на рис. 3

сравнения плотностей распределения вероятности значений признака

для двух классов при одинаковых значениях математического ожида

ния и разных дисперсиях видно, что значение критерия Фишера и веро

ятность правильного распознавания для пары классов 1–2 больше, чем

для пары 1–3. Таким образом, с увеличением критерия Фишера растет

вероятность правильного распознавания по данному признаку, т. е.

критерий Фишера позволяет оценить информативность признака.

Расстояние между распознаваемым образом и классом l при одном

признаке, учитывающее статистические характеристики признака,

можно найти по расстоянию Фишера

()

Рис. 3. Плотность распределения вероятности значения признака