Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности. Ерош И.Л - 44 стр.

UptoLike

44
где u, h – переменные интегрирования. Например, для сглаживающе&
го высокочастотную составляющую функции яркости интегрально&
го фильтра с импульсной характеристикой, постоянной в окрестнос&
ти S, яркость результирующего изображения
1
(, ) (, ) .
S
fxy fxyds
S
11 1
2
33
(4.7)
Импульсную функцию линейного пространственного фильтра для
дискретного изображения можно представить в виде маски
00
...
... ... ,
...
pq pq
H
pq pq
hh
Hk h
hh
12
34
5
34
34
6 7
где k
H
– нормирующий коэффициент; h
ij
– весовые коэффициенты,
учитывающие степень влияния данного пикселя из окрестности раз&
мером
(2 1) (2 1)pq1 21
на результат фильтрации. Тогда операцию про&
странственной фильтрации дискретного изображения можно пред&
ставить как
,
,
(, ) ( , ).
pq
Hij
ipjq
fxy k hfxiy j
11 1
2 33
4
Соответственно, маска для фильтра (4.7) имеет вид
111
1
111.
9
111
H
12
34
5
34
34
67
(4.8)
Размер и форма окрестности
(, )fxy
1
, учитываемая при определе&
нии
(, ),fxy
11
зависит от конкретного фильтра и может варьироваться
от квадрата 2´2 для контурного фильтра Робертса до полного изобра&
жения для разложения в спектры Фурье, Уолша, Адамара, Хаара и др.
Для некоторых фильтров преобразование функции яркости не&
возможно представить в виде (4.6). Такие фильтры следует отнести к
нелинейным пространственным фильтрам. Например, одна из раз&
новидностей медианного фильтра, предназначенного для подавления
импульсных помех, представляется как
( , ) mid{ ( , ), ..., ( , ), ..., ( , )},
pq
fxy fx pyq fxy fx pyq
11 1 1 1
2 33 44(4.9)