Составители:
43
ния в пределах {0, 255} путем растяжения шкалы яркости парамет&
ры k, l определяются из системы уравнений
min
max
(, ) 0;
(, ) 255,
kf x y l
kf x y l
1
23
4
5
1
23
6
(4.5)
где
min max
, ff
11
– соответственно минимальное и максимальное значе&
ния яркости исходного изображения.
Преобразования шкалы яркости, которые нельзя представить в виде
(4.4), относятся к нелинейным преобразованиям. Например, для бина&
ризации изображения по некоторому порогу S определяется как
[(, )] 0, (, ) ;
[(, )] 1, (, ) ,
Sf x y f x y R
Sf x y f x y R
11
23
4
5
11
26
7
где R – значение порога бинаризации.
К нелинейным преобразованиям шкалы яркости относятся и ме&
тоды, основанные на построении преобразования S по известной ги&
стограмме яркости исходного изображения и требуемой гистограмме
результирующего изображения, такие как эквализация, логарифми&
зация, гиперболизация шкалы яркости.
Пространственная фильтрация предполагает, что яркость точки
результирующего изображения зависит от яркости нескольких, как
правило, смежных, точек исходного изображения. Пространствен&
ные фильтры тоже можно разделить на фильтры, реализующие ли&
нейное и нелинейное преобразования.
Линейная пространственная фильтрация предполагает определе&
ние яркости точки f²(x, y) результирующего изображения как функ&
ции от яркостей точек f¢(x, y) некоторой окрестности соответствую&
щей точки исходного изображения:
( , ) [ ( , ), ..., ( , ), ..., ( , )],f xy Ffx py q fxy fx py q
11 1 1 1
2 33 44
(4.6)
где F – некоторая функция; p, q – размер окрестности; x = –p, ..., 0,
..., p, y = –q, ..., 0, ..., q – координаты точки исходного изображения
из этой окрестности.
Работу большинства линейных пространственных фильтров мож&
но представить как операцию свертки исходного изображения f¢(x, y)
с импульсной характеристикой фильтра h(x, y), называемой функ&
цией рассеяния точки, т. е.
( , ) ( , ) ( , ) ,fxy f hx y dd
11 1
234535434
66
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- …
- следующая ›
- последняя »
