Составители:
42
от «звуковых» образов шум и «полезное» изображение не адди&
тивны, т. е.
(, ) (, ) (, ),fxy fxy nxy
1
23
где n(x, y) – шум, а для звуко&
вых сигналов
(, ) (, ) (, ).fxy fxy nxy
1
2 3
Как следствие, методы вы&
деления и обработки звуковых сигналов мало применимы в об&
работке изображений.
Наиболее перспективным, с точки зрения создания алгоритмов
обработки изображения, представляется их разделение на преобра&
зования шкалы яркости и пространственные фильтры.
Преобразование шкалы яркости предполагает формирование по
некоторому закону функции преобразования шкалы яркости исход&
ного, т. е. искаженного, изображения в шкалу яркости результиру&
ющего, т. е. скорректированного, изображения и последовательное
преобразование яркости точек исходного изображения в соответствии
с этой функцией:
(, ) [ (, )],fxy Sfxy
11 1
2 (4.3)
где (, ), (, )fxy f xy
111
– яркости точек соответственно исходного и ре&
зультирующего изображений; S – функция преобразования шкалы
яркости. Областью возможных значений как аргумента функции S,
так и значений самой функции является диапазон возможных значе&
ний яркости изображения. Функция S должна быть непрерывной и
монотонной, задавая тем самым однозначное соответствие между
значениями аргумента и функции.
Для дискретного изображения S представляет собой одномерный
массив размером с возможный диапазон яркости исходного изобра&
жения, причем значение каждого элемента этого массива равно неко&
торой яркости результирующего изображения в соответствии с выб&
ранным законом преобразования. Преобразование происходит сле&
дующим образом. Яркость текущего пикселя исходного изображе&
ния определяет номер элемента массива S, значение которого и при&
нимается в качестве яркости соответствующего пикселя результиру&
ющего изображения. Скорость преобразования очень высока, так как
из (4.3) видно, что яркость пикселя результирующего изображения
зависит от яркости только одного пикселя исходного изображения с
теми же координатами.
В свою очередь, из преобразований шкалы яркости можно выде&
лить линейные преобразования, при которых
(, ) (, ) ,fxy kfxy l
11 1
2 3 (4.4)
где k, l – параметры конкретного преобразования. Например, для
обеспечения полного использования диапазона яркости изображе&
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »
