Составители:
41
По степени распространения:
– глобальные (выявляемые на всем изображении);
– изолированные (присутствующие только на одном или несколь&
ких участках изображения);
– связанные (присущие только некоторым структурным элемен&
там изображения, например, «смаз» контурной линии однородного
по яркости фрагмента на однородном фоне, вызванный относитель&
ным движением объекта и камеры во время получения изображения).
Наиболее сложным случаем яркостных искажений следует при&
знать сочетание нескольких типов помех на одном изображении, на&
пример наличие «смаза» и «зерна».
По вероятности появления:
– случайные (яркость, размеры и положение определяются стати&
стическими закономерностями);
– систематические (характеристики помехи детерминированы,
например, равномерное изменение яркости – «засветка»).
Выявление статистических закономерностей требует большого
объема информации и ее предварительной обработки. Систематичес&
кие помехи могут быть определены заранее с помощью тестовых изоб&
ражений и в дальнейшем сравнительно легко компенсироваться.
4.2. Методы коррекции яркостных искажений
Следует отметить, что методы коррекции яркостных искаже&
ний часто рассматриваются по аналогии с методами подавления
шумов и выявления полезного одномерного сигнала. При этом из&
вестные фильтры и методы, используемые для сигнала как функ&
ции одной переменной, модернизируются под функцию двух пере&
менных, часто без учета других специфических особенностей изоб&
ражения. Например, для подавления помех и выделения контура
применяется прямое преобразование Фурье, результат преобразо&
вания обрабатывается фильтром, подавляющим, соответственно,
высокочастотную или низкочастотную составляющую, после чего
выполняется обратное преобразование Фурье [6]. Наибольшая
эффективность достигается при использовании оптоэлектронных
преобразователей или специализированных микропроцессорных
устройств. Однако аналогичных результатов можно добиться, исполь&
зуя пространственные фильтры без перевода изображения в базис
Фурье, что существенно упрощает процесс обработки изображе&
ния на компьютере и не требует специальных устройств. В литера&
туре по обработке изображений [7] подчеркивается, что в отличие
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »
