Mathcad : математический практикум. Часть 2. Есипенко Д.Г - 51 стр.

                                  51
     Остальные числовые характеристики случайных величин в теории
вероятностей и математической статистике вычисляются аналогично
приведенным.

      2.5   Вычисления выборочных характеристик

     Первичная обработка данных состоит обычно в отыскании
максимального x max и минимального x min значений выборки, а также в
построении вариационного ряда – массива выборочных значений,
пронумерованных (записанных) в порядке возрастания. Для выполнения этих
вычислений в MathCAD предназначены соответственно функции max(A),
min(A) и sort(A).
       Кроме того, MathCAD имеет шесть функций, вычисляющих точные
оценки параметров распределения случайной величины. В последующих
разделах будут даны все необходимые определения и описаны методы
получения оценок. Здесь приведем только определения функций и правила
обращения к ним.
     Следующие четыре функции вычисляют числовые характеристики
выборки, содержащейся в массиве A размерности m ×n .
     Функция mean(A) вычисляет значение выборочного среднего:
                    1 m −1n −1
      mean ( A) =      ∑ ∑ Aij .
                    mn i =0 j =0
     Функция var(A) вычисляет смещенную точечную оценку дисперсии,
называемую выборочной дисперсией:
                  1 m −1n −1
      var( A) =           (
                     ∑ ∑ Aij −mean ( A)
                  mn i =0 j =0
                                          )2 .
      Функция stdev(A) определяет среднеквадратичное отклонение, т.е.
stdev( A) = var( A) .
     Функция median(A) вычисляет медиану – величину, меньше и больше
которой в выборке содержится одинаковое количество элементов.
     Еще две функции предназначены для вычисления числовых
характеристик двумерного случайного вектора, выборочные значения двух
компонент которого расположены соответственно в массивах A и B
размерности m ×n .