Естественно-языковые системы. Евдокимова И.С. - 13 стр.

Если в процессе обработки вопроса возникают какие-то затруднения, то более уместным
может быть косвенный ответ, раскрывающий суть возникших затруднений и объясняющий
невозможность прямого ответа.
     В общем случае при решении задачи формирования смысла выходного высказывания
необходимо учитывать прагматический аспект, т. е. цели участников общения. Однако в
большинстве существующих систем данная задача решается с помощью достаточно простых
подходов. В промышленных системах общения генерация смысла обычно заключается в
редактировании значений атрибутов и (или) выборе шаблона ответа. В экспериментальных
системах для выражения смысла генерируется полное семантическое представление,
включающее одно или несколько связанных событий (понятий) с одним или несколькими
исполнителями на каждую роль.
     Вторая задача компонента генерации высказываний состоит в синтезе естественно-
языкового выражения, соответствующего внутреннему представлению выходного
высказывания. Данная задача подразделяется на этапы семантического, синтаксического и
морфологического синтеза. Сложность задачи синтеза определяется требованиями к
естественности и выразительной мощности выходных высказываний. Под естественностью
обычно понимается степень близости к естественному языку, т.е. наличие таких свойств, как
синонимия и омонимия слов и словосочетаний, свободный порядок слов и др. Под
выразительной мощностью понимается возможность выразить разнообразные понятия,
отношения, кванторы, процедуры и т.п. Естественность и выразительность выходных
высказываний в существующих системах могут быть различными. Например, высказывания
могут фактически не синтезироваться, а выбираться из заранее подготовленного списка,
либо имеется шаблон ответа, в который подставляются некоторые слова, представляющие
собой значения искомых атрибутов, при этом может использоваться морфологический
синтез. Большая естественность достигается, если выходное высказывание формируется из
семантического представления события (или понятия) с применением морфологии,
синтаксиса (для определения порядка и формы слов) и семантики (для выбора лексем и
обеспечения семантической сочетаемости слов в синтезируемом высказывании).

Знания ЕЯ-систем
     Для понимания принципов построения ЕЯ-систем важен также вопрос об
используемых в системе знаниях, поскольку именно знания, представленные в различных
формах, являются той базой, на которой осуществляется решение рассмотренных выше
задач.
     Знания ЕЯ-систем можно классифицировать по различным основаниям. Будем
придерживаться классификации, представленной на рисунке 2. На верхнем уровне
выделяются:
      • собственно знания;
      • способ представления знаний.
    Собственно знания классифицируются по областям и по видам знаний. Наиболее
существенными с точки зрения процесса ЕЯ-общения являются следующие области знаний:

                                             13