Естественно-языковые системы. Евдокимова И.С. - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

37
явлений и прочих сущностей, которые явно или косвенно описаны во введенных текстах.
Очевидно, что в практическом плане модели и методы, развиваемые в системах обработки
связных текстов, могут быть полезны при создании интеллектуальных систем
автоматического индексирования и реферирования.
Для примера рассмотрим системы Researcher и Tailor, которые образуют единый
комплекс (рис. 10), позволяющий пользователю получать сведения из рефератов-патентов,
описывающих сложные физические объекты. Система Researcher получает рефераты
патентов, стрит на их основе базу знаний и делает обобщения их различных патентов,
которые могут служить для изучения содержащихся в рефератах сведений, относящихся к
различным объектам. Вопрос-ответные функции выполняет система Tailor.
Рис. 10. Схема взаимодействия систем RESEARCHER и TAILOR
Задача понимания связных текстов превосходит по сложности задачи, решаемые ЕЯ-
системами ранее рассмотренных классов. Наиболее сложными для понимания являются
тексты, описывающие взаимоотношения и поступки активных действующих лиц. Для их
понимания система должна обладать громадным объемом знаний о мире, иметь
совершенные механизмы вывода. Поэтому в настоящее время системы обработки связных
текстов находятся на стадии разработки экспериментальных образцов, которые
используются для исследования и оценки методов решения этой крайне сложной и
многогранной задачи.
Системы машинного перевода
Машинный перевод (МП), или автоматический перевод (АП) - интенсивно
Рефераты патентов,
описывающие
ф
изические объекты
Запросы (требования на
получение описаний
объектов
)
RESEARCHER
(анализ и
обобщение)
База знаний
(иерархически связанные
прототипы)
использование
при анализе
создание
Модель пользователя
(дискурсные стратегии -
словарные статьи об
объектах
)
TAILOR
(генерация
текстов)
Тексты
ответов
Запросы, во внутреннем
представлении 
явлений и прочих сущностей, которые явно или косвенно описаны во введенных текстах.
Очевидно, что в практическом плане модели и методы, развиваемые в системах обработки
связных текстов, могут быть полезны при создании интеллектуальных систем
автоматического индексирования и реферирования.
     Для примера рассмотрим системы Researcher и Tailor, которые образуют единый
комплекс (рис. 10), позволяющий пользователю получать сведения из рефератов-патентов,
описывающих сложные физические объекты. Система Researcher получает рефераты
патентов, стрит на их основе базу знаний и делает обобщения их различных патентов,
которые могут служить для изучения содержащихся в рефератах сведений, относящихся к
различным объектам. Вопрос-ответные функции выполняет система Tailor.

            Рефераты патентов,              Запросы (требования на
              описывающие                    получение описаний
            физические объекты                    объектов)



                              RESEARCHER          создание
                                                                           База знаний
                                (анализ и                            (иерархически связанные
                               обобщение)         использование            прототипы)
                                                  при анализе


                                   Запросы, во внутреннем
                                   представлении


           Модель пользователя                    TAILOR
         (дискурсные стратегии -                 (генерация
           словарные статьи об                     текстов)
                объектах)


                                                   Тексты
                                                   ответов



                   Рис. 10. Схема взаимодействия систем RESEARCHER и TAILOR

     Задача понимания связных текстов превосходит по сложности задачи, решаемые ЕЯ-
системами ранее рассмотренных классов. Наиболее сложными для понимания являются
тексты, описывающие взаимоотношения и поступки активных действующих лиц. Для их
понимания система должна обладать громадным объемом знаний о мире, иметь
совершенные механизмы вывода. Поэтому в настоящее время системы обработки связных
текстов находятся на стадии разработки экспериментальных образцов, которые
используются для исследования и оценки методов решения этой крайне сложной и
многогранной задачи.

Системы машинного перевода
     Машинный перевод (МП), или автоматический перевод (АП) - интенсивно


                                                 37

Страницы