Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2. Фарафонов В.Г - 76 стр.

UptoLike

где ¯𝑥 выборочное среднее, а 𝜎
выборочное среднее квадра-
тическое отклонение.
Затем, предполагая, что 𝑓(𝑥) =
1
𝑏
𝑎
, можно найти теоре-
тические частоты по формулам:
𝑛
1
= 𝑛𝑝
1
= 𝑛𝑓(𝑥)(𝑙
1
𝑎
) = 𝑛
𝑙
1
𝑎
𝑏
𝑎
;
𝑛
𝑗
= 𝑛
𝑙
𝑗
𝑙
𝑗1
𝑏
𝑎
, 𝑗 = 2, 3, ..., 𝑠 1 ;
𝑛
𝑠
= 𝑛
𝑏
𝑙
𝑠1
𝑏
𝑎
,
где 𝑙
𝑗
правая граница 𝑗-го подинтервала.
Наблюдаемое значение критерия Пирсона вычисляется по
формуле (95), а критическая точка 𝜒
2
(𝛼, 𝑘) – по таблице для
уровня значимости 𝛼 с учетом того , что число степеней свободы
k = s 3 .
После этого границы критической области определяются так
же, как и для проверки гипотезы о нормальном распределении.
На практике может оказатся, что 𝑙
1
< 𝑎
или 𝑙
𝑠1
> 𝑏
.
Такая ситуация свидетельствует не в пользу гипотезы о равно-
мерном распределении исследуемой совокупности.
Можно рекомендовать повторить расчёты с 𝑎
= 𝛼 < 𝑥
1
и
𝑏
= 𝛽 > 𝑥
𝑛
.
Замечание. Объём выборки должен быть достаточно боль-
шой, во всяком случае не менее 50. Каждый подинтервал должен
содержать не менее 5 8 вариант. Если в подинтервале слишком
мало точек, то его следует объединить с соседним.
2.6. Вопросы для самоконтроля
1. Чем отличается выборка от генеральной совокупности?
2. Что такое повторная и безповторная выборки?
3. Как построить выборочный закон распределения?
74