Автоматизация управления в производственных системах. Федотов А.В. - 13 стр.

                 Рис. 2.2. Системы автоматического управления
стемы (ЭС) – направление исследований по искусственному интеллекту. Цель ис-
следований по ЭС состоит в разработке программ, которые при решении задач,
трудных для эксперта-человека, получают результаты, не уступающие по качеству и
эффективности решениям, получаемым экспертом.
      ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач, т.е. ЭС не
отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке программ, ориенти-
рованного на решение формализованных задач.
      Неформализованные задачи обычно обладают следующими особенностями:
       ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью ис-
ходных данных;
       ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью зна-
ний о проблемной области и решаемой задаче;
       большой размерностью пространства решения, т.е. перебор при поиске ре-
шения весьма велик;
       динамически изменяющимися данными и знаниями.
      Неформализованные задачи представляют большой и очень важный класс за-
дач. Многие специалисты считают, что эти задачи являются наиболее массовым
классом задач, решаемых ЭВМ. Неформализованные задачи возникают и при
управлении сложными производственными системами.
      Экспертные системы применяются для решения трудных практических задач.
Решения экспертных систем обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены
пользователю на качественном уровне. Это качество экспертных систем обеспечи-
вается их способностью рассуждать о своих знаниях и умозаключениях. Экспертные
системы способны пополнять свои знания в ходе взаимодействия с экспертом. В
настоящее время технология экспертных систем используется для решения различ-


                                      13