Математическое моделирование в высоковольтной электротехнике. Фикс Н.П. - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

10
Для получения математических моделей используют методы не-
формальные и формальные. Неформальные методы, применяемые на
различных иерархических уровнях моделирования, включают изучение
закономерностей процессов и явлений, связанных с моделируемым объ-
ектом, выделение существенных факторов, принятие допущений и их
обоснование, математическую интерпретацию имеющихся сведений и
т.п. Для выполнения этих операций в
общем случае отсутствуют фор-
мальные методы, в то же время от результата этих операций существен-
но зависят показатели эффективности математической модели. Приме-
нение неформальных методов возможно для синтеза математических
моделей теоретических и эмпирических. Теоретические математиче-
ские модели создаются в результате исследования процессов и их зако-
номерностей, присущих рассматриваемому классу объектов и
явлений;
эмпирические
– в результате изучения внешних проявлений свойств
объекта с помощью измерений переменных на внешних входах и выхо-
дах и обработки результатов измерений. Формальные методы применя-
ют для получения математических моделей систем при известных мате-
матических моделях элементов.
1.3. Принципы моделирования
Можно выделить следующие принципы моделирования.
Принцип множественности моделей – ключевой. Создаваемая
модель должна отражать в первую очередь те свойства реальной систе-
мы, которые интересуют исследователя. Соответственно при использо-
вании любой конкретной модели исследуются лишь некоторые стороны
реальности. Для более полного её исследования необходим ряд моде-
лей, позволяющий с разных сторон и с
разной степенью детализации
рассмотреть исследуемый объект.
При полном отсутствии информации об исследуемом объекте по-
строение его модели невозможно. С другой стороны, при наличии пол-
ной информации об объекте построение его модели не имеет смысла.
Существует некоторый уровень априорной информации об объекте, при
достижении которой может быть построена его адекватная модель.
Всё
это определяет принцип информационной достаточности.
Принцип осуществимости: создаваемая модель должна обеспечи-
вать достижение поставленной цели исследования с вероятностью, су-
щественно отличающейся от нуля.
Принцип агрегирования предполагает, что в большинстве случаев
сложную систему можно представить состоящей из агрегатов (подсис-

Страницы