Методические рекомендации для лабораторных занятий по изучению раздела общей физики "Механика". Филимонова Л.В - 119 стр.

                                                      119


      Абсолютно точных измерений не существует. Точная оценка границ
погрешности также невозможна, а можно лишь определить степень дове-
рия к полученному результату. Это значит, что можно определить ожидае-
мую воспроизводимость результатов при повторных измерениях.
      При измерении различных физических величин исходят из той точ-
ности измерений, которая практически нас удовлетворяет.
      Точность измерения характеризуется: 1) границами допущенной по-
грешности, т.е. самой погрешностью; 2) вероятностью того, что найденное
приближенное значение заключено в этих пределах.
      Общая погрешность складывается из погрешности отсчета (вследст-
вие округления показаний до заданной степени точности, чаще она не пре-
вышает половины наименьшего деления шкалы прибора, но иногда необ-
ходимо учитывать субъективные причины возможных неточностей отсче-
та, обусловленные индивидуальными свойствами наблюдателя), инстру-
ментальной погрешности (обусловлена конструкцией прибора, обычно не
превышает цены деления прибора) и случайной погрешности (обусловлен-
ной, например, неправильной установкой прибора, влиянием внешних ус-
ловий).
      Оценить погрешность – значит вычислить абсолютную погрешность,
измеряемую в единицах той же физической величины. Абсолютная по-
грешность равна произведению относительной погрешности на значение
самой величины.
      Для характеристики погрешностей используют еще такие понятия:
      - средняя квадратичная погрешность отдельных измерений – мера
                                                                     i =n

                                                                 ∑ (x       i   − xср ) 2
        разброса результатов измерений σ ( xi ) =                    i =1
                                                                                            ;
                                                                            n −1
     - средняя            квадратичная                 погрешность          среднего            значения
                          i =n

                          ∑ (x   i   − x ср ) 2
        s = σ ( xср ) =   i =1
                                                  ;
                             n ⋅ (n − 1)
     - дисперсия – квадрат средней квадратичной погрешности s2;
     - доверительный интервал Е, соответствующий доверительной ве-
        роятности РЕ. Так, Е=t⋅s, где t – любое число.