Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 151 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

151
применяют математические модели, изложенные в работе
[19]. Если же рассматривать сложные структуры СМО
(многофазные, многоканальные, приоритетные), то
получить математическую модель в виде аналитических
зависимостей невозможно. Поэтому для исследования
сложных структур СМО разрабатывают имитационные
модели [20].
Для СМО приняты обозначения
А/В/m/L, в которых:
- первая позиция
А определяет функцию
распределения входного потока заявок (интервала времени
между поступающими заявками);
- вторая позиция
В определяет функцию распределения
закона обслуживания;
- третья позиция определяет
m число каналов
(приборов) обслуживания;
- четвертая позиция
L определяет максимально
допустимое число заявок в очереди на обслуживание.
Аналитические законы функций распределений имеют
следующее общепризнанное кодированное обозначение:
-
М – показательное распределение;
-
E
r
- распределение Эрланга r–го порядка;
-
H
k
- гиперпоказательное распределение порядка k;
-
D - вырожденное распределение;
-
G - произвольное распределение.
7.2. Модель входного потока заявок и времени
обслуживания
Входной поток заявок характеризуется начальным
моментом времени
t
0
, моментами времени t
i
поступления
i-х заявок, случайными величинами ε
i
- интервалами
времени между заявками,
ε
i
=t
i
-t
i-1
. Модель потока в общем

Страницы