ВУЗ:
Составители:
153
t
e
!r
r
)t(
)t(
r
a
λ−
λ
λ
=
.
Если
r=0, то получаем экспоненциальное распределение.
Эрланговские распределения описывают модели потоков с
последействием. Моделями времени обслуживания могут
служить функция и плотность распределения вероятности
длительности обслуживания. При исследовании прибора
обслуживания необходимо определить эмпирическую
плотность распределения длительности обслуживания, а
затем ее аппроксимировать известными теоретическими
распределениями. Hаиболее применяемые распределения:
нормальное, постоянное, экспоненциальное распределения
и распределение
Эрланга.
7.3. Модель Эрланга
При моделировании СМО исследуется изменение в
системе за сколь угодно малый отрезок времени.
Составляются уравнения в частных приращениях, от
которых затем осуществляется переход к
дифференциальным уравнениям. Рассмотрим вывод
дифференциальных уравнений, известных как модель
Эрланга. Будем рассматривать одноканальную СМО с
бесконечной очередью, с ожиданием, пуассоновсим
потоком заявок и экспоненциальным временем
обслуживания. Поток
ординарный, простейший, функция
распределения интервалов между заявками является
экспоненциальной. Модель смены состояний можно
представить в виде графа, приведенного на рис. 7.1.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- …
- следующая ›
- последняя »
