Аналитические и имитационные модели. Финаев В.И - 152 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

152
виде представляет собой конечномерную функцию
распределения вероятностей:
F(х
1
,х
2
,...,х
n
)=Р{ε
1
<х
1
, ε
2
<х
2
,..., ε
n
<х
n
}.
Если ε
i
- величины детерминированные, то имеем дело с
равномерным потоком заявок. Можно задать для каждого
ε
i
плотности распределения
f
i
(х). В том случае, когда
плотность совместного распределения будет определяться
как
f(х
1
,х
2
,...,х
n
)=f
1
(х)f
2
(х)...f
n
(х), получим поток Пальма с
ограниченным последействием.
Известны три характеристики для классификации
входных потоков:
- ординарный поток, если за сколь угодно малый отрезок
времени вероятность появления двух и более заявок равна
нулю;
- стационарный поток, если вероятность поступления
k-
заявок за интервал времени
(t
0
,t) не зависит от выбора
момента
t
0
;
- поток без последействия, если вероятность появления
k-заявок внутри некоторого интервала не зависит от
появления заявок до момента начала этого интервала.
Простейший поток (поток Пуассона) удовлетворяет всем
трем условиям. Для этого потока вероятность поступления
k-событий за время t определится
t
e
!k
k
)t(
)t(
k
P
λ−
λ
=
.
Функция распределения времени поступления между
двумя заявками определяется экспоненциальным
распределением -
A(t)=1-ε
-λt
. Hаиболее часто применяется
при моделировании экспоненциальное распределение и
распределение Эрланга. Функция распределения плотности
вероятности интервалов между заявками для эрланговского
потока r-го порядка определится

Страницы