Компьютерная обработка и распознавание изображений - 119 стр.

UptoLike

Составители: 

119
На рисунке 8.17 представлено пространственное расположение блоков
коэффициентов вейвлетного преобразования в соответствии с
пространственным расположением элементов изображения.
767
А
ВD
C
E
G
F
0
575
767
А
ВD
C
E
G
F
0
575
А
ВD
C
E
G
F
0
575
Рисунок 8.17 Пространственное расположение блоков коэффициентов в кадре
изображения после вейвлетного преобразования.
Размер матрицы коэффициентов преобразования соответствует
размерам кодируемого изображения. В 1997 г. фирмой Analog Devices
выпущена первая микросхема ADV601 [59], выполняющая вейвлет
преобразование в реальном времени в соответствии с представленной
схемой, число стадий равно 5.
Выбор базиса вейвлетов для кодирования изображения является
трудной задачей. Известен ряд критериев построения «хороших»
вейвлетов, среди которых наиболее важными являются: гладкость
,
точность аппроксимации, величина области определения, частотная
избирательность фильтра. Для кодирования/декодирования изображений
удобно строить вейвлеты на основе ортогональных базисных функций.
Простейшим видом вейвлет-базиса для изображений является
разделимый базис, получаемый сжатием и растяжением одномерных
вейвлетов. Основополагающей в вейвлет-анализе является идея о
выделении информации при различных уровнях детализации.
Доказано, что
для ортогональных вейвлетов точное восстановление
сигнала возможно при дополнительном использовании