Компьютерная обработка и распознавание изображений - 151 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

Университет ИТМО | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

151
)1(
1
0
∑
=
−η=
n
j
j
aa , (9.21)
а весовой коэффициент шума
[
]
21
321
1
/
W
...aaaa −γ−β−α−σ= , где
σ
-
СКО.
Изображение задается матрицей с j столбцами и i строками
{f(s), s
∈Ω},
Ω
={(i,j), 0
≤
i,j
≤
M-1}. Одномерный процесс (9.18)
используется на первом этапе для генерации всех элементов яркостного
компонента изображения. Затем, над элементами всех строк, начиная со
второй, производится аналогичная операция для обеспечения заданной
корреляции по столбцу в соответствии с уравнением (9.20):
∑
=
++
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
η−
=
n
j
jjW
gbb
f
bg
1
0
0
0
у
(9.20)
Поскольку человек способен различать текстуры с плотностями
распределения не выше второго порядка, то представляется
целесообразным синтезировать текстуры с заданной плотностью
распределения второго порядка. В этом случае уравнения (9.18)÷(9.20)
будут иметь следующий вид:
α=
η−η−
=
2
10
1
у
)])([( ffE
a , (9.21)
где α - коэффициент корреляции по строке, η - средняя яркость,
2
σ
-
дисперсия яркости,
1
f - яркость элемента слева.
Смещение равно
(
)
(
)
α
−
η
=
−
η
=
11
10
aa
, а шумовой коэффициент
2
1
11 α−σ=α−σ= aa
W
.
Тогда (9.21) можно представить в виде:
1
2
00
1з1у f)(Wf α+α−+α−= . (9.22)
Соответственно (9.20) для плотности распределения второго порядка
может быть представлено в виде:
() ()
1
2
00
11 gfg β+β−η+β−η−=
. (9.23)
Изменением параметров распределений, а именно коэффициентов
корреляции по строке и по столбцу, можно создавать разные типы текстур,
а задавая математическое ожидание и СКО, обеспечивать разную
энергетику процессов.
При задании более сложных локальных пространственных
зависимостей между яркостями соседних элементов используют гауссово -
марковские случайные поля (МСП) в
качестве моделей текстур [97]. Два
элемента изображения
f(x,y) и f(x
′
,y
′
) являются ближайшими соседями,
если
x= x
′
и y=y
′
± 1 или если y=y
′
и x=x
′
±
1. Условная плотность
вероятности элемента
f(x,y) при таком подходе для МСП 1-го порядка
определяется следующим выражением:

Страницы