Лекции по теории информации. Фурсов В.А. - 71 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

71
1
2 2
2 exp / 2p
,
дифференциальная энтропия определяется как
2
1
2
2
2
2
2
2 2 2
log
log
log 2
2
1 1
log 2 log log 2 .
h p p d
e
p d p d
e e


 
 
(8.10)
Энтропия
H
V
выражается аналогично (8.9) через дифференциальную
энтропию
h v
одного отсчета выходного сигнала:
2
k
H F T h v
V . (8.11)
Далее подставляя энтропии, определяемые равенствами (8.9) и (8.11), в
(8.7) с учетом (8.10) получаем следующее выражение для среднего количества
информации, передаваемой по каналу:
2
2
1
, 2 log 2
2
k
I F T h v e
Z V . (8.12)
Соответственно скорость передачи информации по непрерывному гауссову ка-
налу связи определяется как
2
2
1
, 2 log 2
2
k
I F h v e
Z V
. (8.13)
8.6 Пропускная способность непрерывного гауссова
канала связи
Пропускная способность непрерывного канала
н
C
определяется как
( )
max ,
н
p
C I
Z
Z V
. (8.14)
Следовательно, в соответствии с соотношением (8.13), для ее определения не-
обходимо искать ансамбль входных сигналов, при котором дифференциальная
энтропия
h v
максимальна.

Страницы