ВУЗ:
Составители:
Пример - Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05
проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной
совокупности Х с эмпирическим распределением выборки объема
n=100.Вычисления проведем, пользуясь табличным процессором EXCEL
.(Таблица2).
Таблица2
Номер интервала
i
Границы интервала Частота,n
i
1 0-2 3
2 2-4 18
3 4-6 59
4 6-8 45
5 8-10 34
6 10-12 9
7 n=100
Решение - 1.Вычислим выборочную среднюю и выборочное среднее
квадратическое отклонение. Для этого перейдем от заданного интервального
распределения к распределению равноотстоящих вариант, приняв в качестве
варианты х
i
*
среднее арифметическое концов интервала: . В
итоге получим распределение:
2/)
1
(
+
+=
∗
i
x
i
x
i
х
х
i
*
1 3 5 7 9 11
n
i
3 18 59 45 34 11 6,02 3.22
Вычислим выборочную среднюю и среднее квадратическое
отклонение:
22,3
*
,02,6 ==
•
σ
в
x
2. Найдем интервалы
)
*
/)
*
1
(
1
,
*
/)
*
((
σσ
x
i
x
i
zx
i
x
i
z −
+
=
+
−= и вычислим
теоретические вероятности Р
i
и теоретические частоты. Составим расчетную
таблицу 3.
Таблица 3
A B C D E F G H
1 x
i
X
i+1
z
i
z
i+1
Ф(z
i
) Ф(z
i+1
) Р
i
n
i
′
2 0 2 -1,24845 -0,5 -0,3944 0,1056 17,74
3 2 4 -1,24845 -0,62733 -0,3925 -0,2324 0,1601 26,90
4 4 6 -0,62733 -0,00621 -0,2357 -0,004 0,2317 38,93
4 6 8 -0,00621 0,614907 -0,004 0,2324 0,2364 39,72
6 8 10 0,614907 1,236025 0,2324 0,3944 0,162 27,22
7 10 12 1,236025 0,3944 0,5 0,1056 17,74
8
∑
168,24
24
Пример - Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности Х с эмпирическим распределением выборки объема n=100.Вычисления проведем, пользуясь табличным процессором EXCEL .(Таблица2). Таблица2 Номер интервала Границы интервала Частота,ni i 1 0-2 3 2 2-4 18 3 4-6 59 4 6-8 45 5 8-10 34 6 10-12 9 7 n=100 Решение - 1.Вычислим выборочную среднюю и выборочное среднее квадратическое отклонение. Для этого перейдем от заданного интервального распределения к распределению равноотстоящих вариант, приняв в качестве варианты хi* среднее арифметическое концов интервала: хi∗ = ( xi + xi +1) / 2 . В итоге получим распределение: х i* 1 3 5 7 9 11 ni 3 18 59 45 34 11 6,02 3.22 Вычислим выборочную среднюю и среднее квадратическое отклонение: xв• = 6,02, σ * = 3,22 2. Найдем интервалы ( z = ( x − x* ) / σ *, z = (x − x* ) / σ ) и вычислим i i i +1 i +1 * теоретические вероятности Рi и теоретические частоты. Составим расчетную таблицу 3. Таблица 3 A B C D E F G H 1 xi Xi+1 zi zi+1 Ф(zi) Ф(zi+1) Рi n i′ 2 0 2 -1,24845 -0,5 -0,3944 0,1056 17,74 3 2 4 -1,24845 -0,62733 -0,3925 -0,2324 0,1601 26,90 4 4 6 -0,62733 -0,00621 -0,2357 -0,004 0,2317 38,93 4 6 8 -0,00621 0,614907 -0,004 0,2324 0,2364 39,72 6 8 10 0,614907 1,236025 0,2324 0,3944 0,162 27,22 7 10 12 1,236025 0,3944 0,5 0,1056 17,74 8 ∑ 168,24 24
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »