ВУЗ:
Составители:
бессмысленно» и т.д. Но ведь это всё равно, что рассчитывать траекторию движения баллистической ракеты по формуле из
школьной задачи о движении тела, брошенного под углом к горизонту, а потом возмущаться расхождением теории и
практики!
О неудовлетворённости исследователей, не только отечественных, но и зарубежных, тем, в какой степени используются
их аналитические разработки при принятии управленческих решений, свидетельствует следующее, весьма горькое,
высказывание П. Самуэльсона: «...экономический анализ и экономическая действительность – это два разных мира, и
лучшее, что можно посоветовать экономистам, – это продолжать двигать вперёд логику и теорию своей науки. А для того,
чтобы избежать крушения надежд или повальной шизофрении, целесообразнее всего удалиться в стены академий и работать
здесь ради одной лишь достойной награды – самоодобрения исследователя».
Да, конечно, применение метода математического моделирования при анализе конкретных экономических процессов –
не панацея, его возможности достаточно ограничены. Это не механика, здесь всё гораздо сложнее. И если, например,
расчёты траектории той же баллистической ракеты, выполненные на основе достаточно совершенной математической
модели динамики полёта, всё равно требуют введения поправочных коэффициентов, учитывающих влияние неучтённых
факторов (скорости ветра, рельефа местности и т.д.), то в экономике число факторов, влияющих на отклонение
теоретических выводов от реальности, не только слишком велико, но многие из них в принципе оказываются
неформализуемыми.
Поэтому, говоря о пределах применимости метода математического моделирования при обосновании
управленческих решений, уместно вспомнить слова американского математика Т. Саати, сказавшего об исследовании
операций, что это «...искусство давать плохие ответы на те практические вопросы, на которые даются ещё более плохие
ответы другими способами».
А.А. Самарский, основатель и первый директор Института математического моделирования РАН, отмечает, что
математическое (компьютерное) моделирование представляет собой развитие и обобщение естественнонаучных методов
исследования, соединённых с современной информационной технологией.
В случае использования метода математического моделирования процесс познания и управления выражается с
помощью следующей схемы: объект-модель – алгоритм-программа – ЭВМ – управление объектом. А поскольку модель –
главное звено этой схемы, то разработка адекватной математической модели и последующее экспериментирование с нею на
ЭВМ может обеспечить органичное сочетание сильных сторон теоретических методов и натурных экспериментов.
В полной мере сказанное относится к применению математического моделирования в области анализа социально-
экономических процессов, где значение вычислительных экспериментов (многовариантных расчётов) ещё более возрастает.
Последнее обусловлено тем, что в этих областях науки проведение натурных экспериментов либо сильно ограничено, либо
невозможно из-за необратимости изучаемых процессов, а использование интуиции и плохо обоснованных прогнозных
оценок нередко приводит к неожиданным результатам, которые характеризуются известным современным афоризмом
«хотели как лучше, а получилось как всегда».
1.2. ОСНОВНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОНЯТИЯ
В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ
Будущие специалисты по экономике и управлению должны свободно ориентироваться в принятии решений с
использованием экономико-математических методов и построенных на их основе моделей, уметь реализовывать их с
использованием соответствующего инструментария.
Целью рассмотрения вопросов пособия является формирование системы знаний по методологии и инструментариям
построения и использования разных типов экономико-математических моделей.
Если между двумя объектами может быть установлено какое-либо сходство, то один из этих объектов может
рассматриваться как оригинал, а другой – как модель. Отношения «оригинал–модель» могут иметь место и между
различным числом объектов.
Таким образом, модель – это условный образ объекта (в качестве которого могут выступать системы или понятия),
формирующий представление о нём в некоторой форме, отличной от реального существования данного объекта. Модель
какого-либо объекта отображает его основные характеристические свойства в некоторой абстрактной форме. Также модель
может полностью или частично воспроизводить структуру, которая моделируется, систему и её функции.
Аналоговая модель заменяет исследуемый объект аналогом, который ведёт себя как реальный объект, но не выглядит
таким. Пример аналоговой модели – организационная схема управления предприятием. При её построении руководство
представляет себе последовательность прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и их
деятельностью. Такая аналоговая модель является более простым и эффективным средством воспроизведения и проявления
сложных взаимосвязей структуры крупного предприятия.
Однако в экономике и управлении наиболее распространенными и эффективными являются математические модели.
Экономико-математическое моделирование – это научное направление по фундаментальной, естественнонаучной и
общеэкономической подготовке бакалавров по экономике и управлению. В этом направлении чётко реализуется одна из
основных идей математической подготовки специалистов в вузе экономического направления – идея математического
моделирования экономических явлений и процессов.
Цель – это фундаментальное понятие, потому что экономическая деятельность всегда целенаправлена. Под целью
понимают желаемый результат, который должен быть достигнутым.
Альтернативы – возможны варианты мероприятий, на основании которых принимается решение. Таких вариантов
может быть несколько. Альтернативы могут быть дискретными или непрерывными. Количество дискретных альтернатив
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »
