ВУЗ:
Составители:
описания состояния системы в определённые моменты времени; получаются как бы моментальные снимки (или, лучше,
кадры фильма о её развитии), называемые статическими моделями. Во-вторых, с помощью динамических моделей
экономики, описывающих сам процесс развития системы. Примером первого вида моделей служит межотраслевой баланс
(статический), примерами второго – динамические модели межотраслевого баланса, модели теории экономического роста.
Динамические модели экономики – модели, описывающие экономику в развитии (в отличие от статических,
характеризующих её состояние в определённый момент). Модель является динамической, если как минимум одна её
переменная относится к периоду времени, отличному от времени, к которому отнесены другие переменные.
Существуют два принципиально различных подхода к построению таких моделей. Первый подход – оптимизационный.
Оптимизационная модель позволяет из нескольких альтернативных вариантов выбрать наилучший вариант по любому
признаку. Он состоит в выборе из числа возможных траекторий (путей) экономического развития оптимальной траектории
(например, обеспечивающей наибольший объём фонда потребления за плановый период). Второй подход заключается в
исследовании равновесия в экономической системе. В этом случае, переходя к экономической динамике, используют
понятие «равновесная траектория» (т.е. уравновешенный, сбалансированный экономический рост), которая представляет
собой результат взаимодействия множества ячеек экономической системы.
В общем виде динамические модели сводятся к описанию следующих экономических явлений: начального состояния
экономики, технологических способов производства (каждый «способ» говорит о том, что из набора ресурсов х можно в
течение единицы времени произвести набор продуктов у), а также (при первом из названных подходов) – критерия
оптимальности.
Используемые в реальной динамической модели временные ряды содержат три элемента – тренд, сезонные переменные
и случайную переменную (остаток), во многих моделях рыночной экономики выделяется ещё одна составляющая –
циклическая. В качестве экзогенных величин могут выступать, например, выявленные статистическим путём
макроэкономические зависимости, сведения о демографических процессах и т.п.; в качестве эндогенных величин – темпы
роста, показатели экономической эффективности и др.
Математическое описание динамических моделей производится с помощью систем дифференциальных уравнений (в
моделях с непрерывным временем), разностных уравнений (в моделях с дискретным временем), а также систем
обыкновенных алгебраических уравнений.
С помощью динамических моделей решаются, в частности, следующие задачи планирования и прогнозирования
экономических процессов: определение траектории экономической системы, её состояний в заданные моменты времени,
анализ системы на устойчивость, анализ структурных сдвигов.
Если модель и объект моделирования имеют некоторые общие свойства, то возникает возможность изучения объекта на
основании исследования свойств соответствующей модели. При этом в зависимости от конкретной цели модель может быть
более или менее точной. Например, при анализе аэродинамических свойств автомобиля существенно, чтобы форма модели
соответствовала форме этого автомобиля, а при проектировании гаража в качестве модели автомобиля достаточно
использовать параллелепипед, так как в этом случае достаточно знать лишь его геометрические размеры – длину, ширину и
высоту.
Частным видом моделей являются математические модели, которые отражают объект (процесс) с помощью
математической символики. Исследование изучаемого объекта (процесса) на основе изучения свойств его математической
модели составляет суть метода математического моделирования. При этом, как правило, при анализе сложных процессов
невозможно ограничиться аналитическими методами: требуется разрабатывать компьютерные модели и привлекать
вычислительную технику для выполнения вычислительных экспериментов с моделью. В развитие этого направления
исследований существенный вклад внесли и российские учёные: А.А. Дородницын, Л.В. Канторович, М.В. Келдыш, Н.Н.
Моисеев, В.С. Немчинов, А.А. Самарский, А.Н. Тихонов и др.
Важнейшую роль при использовании метода математического моделирования играет информация. Об этом говорит,
например, определение модели, данное Н.Н. Моисеевым: «Под моделью мы будем понимать упрощённое, если угодно,
упакованное знание, несущее вполне определённую, ограниченную информацию о предмете (явлении), отражающее те или
иные его отдельные свойства. Модель можно рассматривать как специальную форму кодирования информации. Можно
сказать, что модель содержит в себе потенциальное знание, которое человек, исследуя её, может приобрести». Это
определение отражает следующий существенный факт: применение метода математического моделирования может быть
эффективным лишь тогда, когда в модели будет «закодирована» информация, которую исследователи до её анализа не
знали.
1.3. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ И ЕГО ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ
В настоящее время сфера возможного использования экономико-математических методов и моделей в планировании и
управлении значительна, и с каждым годом она расширяется, но область их фактического использования на практике
связана с такими трудностями, как:
• сложность моделирования экономических процессов и явлений с учётом производственных отношений (поведения
людей, их интересов, индивидуального принятия решения и др.);
• необходимость «встраивания» математических моделей в существующую систему планирования и управления;
• трудности проверки в решении новых социально-экономических задач и т.п.
К эффективным средствам преодоления этих трудностей можно отнести такие:
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »