ВУЗ:
Составители:
30
2. Выявите максимальное и минимальное значения . Вычислите
общий размах изменения характеристики путем вычитания минимального
полученного значения из максимального .
3. Идеальное число столбцов гистограммы не более 10. Поэтому
разделите размах на 10, и вы получите ширину интервала. Например, если
при физическом испытании максимальный результат был 85, а минималь-
ный 35, то размах 50. Чтобы получить 10 столбцов, установите их ширину
равной 5.
4. Сосчитайте число попаданий в каждый интервал.
5. Постройте гистограмму.
6. Если имеется допуск, то нанесите на гистограмму линии его
границ (верхний - UCL и нижний - LCL), чтобы сравнить распределение с
этими границами (рис. 2.7).
Если гистограмма следует нормальному распределению , часто пред-
принимается исследование воспроизводимости процесса. Оно важно при
оценке того , сможет ли процесс пересечь границы поля допуска или нет.
Если допустить , что процесс имеет нормальное распределение, то можно
сразу же определить процент дефектов, оказавшихся за данными граница-
ми допуска, используя математическую статистику (генеральное среднее
µ , стандартное отклонение σ).
Но более полезно оценить процесс с помощью индекса воспроизво -
димости процесса (
p
C ). Для двусторонних границ допуска (UCL и LCL):
При односторонних границах допуска (UCL или LCL):
или
σ
6
LCLUCL
C
p
−
=
σ
3
XUCL
C
p
−
=
30 2. Выявите максимальное и минимальное значения. Вычислите общий размах изменения характеристики путем вычитания минимального полученного значения из максимального. 3. Идеальное число столбцов гистограммы не более 10. Поэтому разделите размах на 10, и вы получите ширину интервала. Например, если при физическом испытании максимальный результат был 85, а минималь- ный 35, то размах 50. Чтобы получить 10 столбцов, установите их ширину равной 5. 4. Сосчитайте число попаданий в каждый интервал. 5. Постройте гистограмму. 6. Если имеется допуск, то нанесите на гистограмму линии его границ (верхний - UCL и нижний - LCL), чтобы сравнить распределение с этими границами (рис. 2.7). Если гистограмма следует нормальному распределению, часто пред- принимается исследование воспроизводимости процесса. Оно важно при оценке того, сможет ли процесс пересечь границы поля допуска или нет. Если допустить, что процесс имеет нормальное распределение, то можно сразу же определить процент дефектов, оказавшихся за данными граница- ми допуска, используя математическую статистику (генеральное среднее µ, стандартное отклонение σ). Но более полезно оценить процесс с помощью индекса воспроизво- димости процесса ( C p ). Для двусторонних границ допуска (UCL и LCL): UCL −LCL Cp = 6σ При односторонних границах допуска (UCL или LCL): UCL −X Cp = 3σ или
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »