Статистические исследования в маркетинге: введение в экономический анализ. Герасимов Б.И - 27 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

следовательно, с увеличением основных производственных фондов на 1 млн. р., стоимость товарной продукции
возрастает в среднем на 1,311 млн. р.
Далее определим адекватность полученной модели. Определим фактические значения t-критерия для а
0
и
а
1
.
66,1
15
133,41
)(
2
==
−
=σ
∑
ε
n
yy
i
xi
, 755,2
2
=σ
ε
.
82,1
15
88,49
)(
2
==
−
=σ
∑
n
xx
i
x
.
Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а сово-
купность единиц, из которых производится отбор, – генеральной. Выборка может быть:
6) собственно-случайная;
7) механическая;
8) типическая;
9) серийная;
10) комбинированная.
При организации выборочного наблюдения решаются такие вопросы, как определение способа отбора и
процедуры выборки, вычисление ошибок выборки и построение доверительных интервалов выборочных харак-
теристик, а также расчет необходимой численности выборки (табл. 10).
10. Численность выборки при собственно случайном и механическом отборе
Формулы объема выборки
Метод отбора
для средней для доли
Повторный
2
22
∆
σ
=
t
n
2
2
)1(
∆
−
=
WWt
n
Бесповторный
222
22
∆+∆
σ
=
tW
Wt
n
)1(
)1(
22
2
WWtN
NWWt
n
−+∆
−
=
При стратифицированном отборе, не пропорциональном объему групп, общее число отбираемых единиц
делится на количество групп. Полученная величина даст объем выборки из каждой группы.
При отборе, пропорциональном числу единиц в группе, число наблюдений по каждой группе определяется
формулой:
W
W
nn
i
i
= , (25)
где n
i
– объем выборки i-й группы; n – общий объем выборки; N
i
– объем i-й группы; N – объем генеральной
совокупности.
При отборе с учетом вариационного признака, дающем минимальную величину ошибки выборки, процент
выборки из каждой стратифицированной группы должен быть пропорционален среднему квадратическому от-
клонению в этой группе.
Для средней:
∑
σ
σ
=
ii
ii
i
N
nN
n
. (26)
Для доли:
∑
−
−
=
)1(
1(
WWN
WWnN
n
ii
i
i
. (27)
При серийном (гнездовом) отборе необходимую численность отбираемых серий определяют также, как и
при собственно случайном, только вместо N, n и σ
2
подставляют R, r и σ
2
м.гр
, где R – число серий в генеральной
совокупности; r – число отобранных серий; σ
2
м.гр
– межсерийная (межгрупповая) дисперсия.
Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения – оце-
нить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Различают среднюю и предельную
ошибку выборки. Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в
которых будут находиться характеристики генеральной совокупности (табл. 11).
11. Определение ошибки выборки
Метод отбора Предельные ошибки индивидуального отбора

Страницы