Принятие решения в условиях недостатка информации. Глазков Ю.Е - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Лабораторная работа 2
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА ИНФОРМАЦИИ. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РИСКА
Цель работы: подробное ознакомление с методом принятия решений в условиях риска на примере определения запаса
одноимённых агрегатов для проведения ремонта автомобилей.
Краткие сведения
Как правило, в реальной производственной ситуации отсутствует полная информация обо всех внешних факторах, т.е.
условиях, в которых будет функционировать система (цех, бригада, участок, АТП).
Одним из методов принятия решений в этих условиях является анализ производственной ситуации с использованием
теории игр и статистических решений. В игре функционируют стороны и рассматриваются (воспроизводятся) их
возможные стратегии, т.е. совокупность правил, предписывающих определённые действия в зависимости от ситуации,
сложившейся в ходе игры. При решении технических и технологических задач обычно рассматриваются две
неантагонистические стороны:
А — организаторы производства (активная сторона), т.е. работники ИТС АТП;
П — совокупность случайно возникающих производственных ситуаций («природа»).
Активная сторона должна выбрать такую стратегию, т.е. принять решение, чтобы получить максимальный эффект. При
этом «природа» активно не противодействует мероприятиям организаторов производства, но точное состояние внешних
факторов не известно. Подобные игры называются «играми с природой».
Принятие таких решений игровыми методами основывается на определённых правилах, которые регламентируют:
возможные варианты (стратегии) действия сторон, участвующих в игре; наличие и объём информации каждой стороны о
поведении другой; результат игры, т.е. изменение целевой функции при сочетаниях определённых стратегий сторон.
Принятие решений в условиях риска. В условиях риска задача выбора решения формируется следующим образом: при
заданных условиях а
i
и действии внешних факторов Z
k
, вероятность появления которых известна, найти элементы решений
х
m
, которые по возможности обеспечивают получение экстремального значения целевой функции.
Применение методов статистических решений при определении оптимального запаса агрегатов на АТП. На основании
данных по надёжности и расчёта потока замен агрегатов с использованием понятия ведущей функции или анализа отчётных
данных устанавливается максимальное количество однотипных агрегатов, требующихся ежедневно при ремонте.
Ход работы
Получить вариант задания у преподавателя (прил. 1).
Исходные данные заносятся в табл. 3.
3. Стратегии сторон (определение оптимального запаса агрегатов)
Стратегии
стороны, П
i
Потребность
агрегатов для
ремонта, n
i
Вероятность
замены
агрегатов, q
i
Стратегия
стороны,
A
i
Наличие
исправных
агрегатов
на складе,
n
i
П
1
П
2
П
3
П
4
П
5
0
1
2
3
4
0,1
0,3
0,3
0,2
0,1
А
1
А
2
А
3
А
4
А
5
0
1
2
3
4
Пример. Ежедневно при ремонте требуется не более четырёх агрегатов, причём вероятность того, что агрегаты не
требуются для ремонта в течение смены, равна 0,1; потребуется один агрегат – 0,3; два – 0,3; три – 0,2; четыре – 0,1.
Указанные вероятности можно рассматривать как вероятность реализации стратегий стороны П, причём первая
стратегия П
1
состоит в том, что фактически потребуется для ремонта п
1
= 0 агрегатов; П
2
– один агрегат; П
3
– два агрегата;
П
4
– три агрегата и П
5
– четыре агрегата (табл. 1).
При организации на промежуточном складе запаса можно применить следующие стратегии: А
1
– не иметь запаса; А
2
–
иметь один агрегат в запасе (n
2
= 1); А
3
– два; А
4
– три и А
5
– четыре агрегата. Так как потребность более четырех агрегатов
за смену не была зафиксирована, то дальнейшее увеличение запасов априорно нецелесообразно. В реальных условиях
сочетание стратегий A
i
и П
i
, может быть случайным, но каждому сочетанию стратегий A
i
и П
i
, соответствуют выигрыши a
ij
,
которые рассчитываются в данном случае для стороны А (складское хозяйство) из следующих условий: хранение одного
невостребованного агрегата оценивается как ущерб в одну условную единицу (b
1
= – 1); удовлетворение потребности в
одном агрегате – прибыль в две единицы (b
2
= + 2); отсутствие необходимого агрегата – ущерб в три единицы (b
3
= – 3).
Природа ущерба и прибыли в каждом конкретном случае может быть различной, а сами значения ущерба и прибыли
должны быть строго обоснованы, так как от них зависит выбор оптимального решения. Удовлетворение потребности в
агрегатах связано с сокращением простоев автомобилей в ремонте, что приносит прибыль АТП. Излишний запас вызывает
дополнительные затраты на хранение агрегатов.

Страницы