ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
Событие называется случайными, если в результате испытания оно может как
произойти, так и не произойти.
Вероятностью
события называется отношение числа возможных случаев,
благоприятных этому событию, к числу всех равновозможных случаев, которые
могут встретиться при испытании.
Допустим, мы провели n прямых измерений некоторой физической величины х.
Обозначим через х
1
, х
2
, …, х
n
результаты отдельных измерений. Введем
понятие среднеарифметической величины
)1(
1
1
∑
=
=
n
i
i
x
n
x
Рассмотрим вначале предельный случай (n → ∞). Совокупность результатов
бесконечного числа измерений называется генеральной совокупностью.
Истинное значение измеряемой величины Х – определяется средним значением
генеральной совокупности и называется математическим ожиданием.
Функция f(x), показывающая с какой скоростью изменяется вероятность
наблюдения величины x при ее изменении, называется
плотностью
вероятности (см. плавную линию на рис. 1).
Вместе с тем, исследователь всегда располагает ограниченым набором
значений измеряемой величины, называемой выборкой. Выборка является
случайным набором измерений. По выборке нельзя рассчитать истинное
значение измеряемой величины. Можно лишь вычислить доверительный
интервал – интервал, в котором с доверительной вероятностью (заданной
экспериментатором вероятностью) находится истинное значение измеряемой
величины. На практике, если специально не оговариваться, доверительная
вероятность выбирается равной 0,95 (95%).
Введем величину, называемой среднеквадратичным отклонением выборки.
( )
1
1
2
−
∆
=
∑
=
nn
x
S
n
i
i
x
Произведение
xn
St
,α
определяет полуширину доверительного интервала и
называется
абсолютной погрешностью измерения
, где
n
t
,α
(табличный
коэффициент Стьюдента) определяется не только доверительной вероятностью
α, но и объемом выборки n. Госсет определил (опубликовал под псевдонимом
"Стьюдент") плотность вероятности для этой величины t. В таб. 1 приведены
значения коэффициента при различных значениях n для доверительной
вероятности 0,95.
Таблица 1.
N 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
t
0,95
12,71
4,30 3,18 2,78 2,57 2,45 2,36 2,31 2,26 1,96
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Событие называется случайными, если в результате испытания оно может как произойти, так и не произойти. Вероятностью события называется отношение числа возможных случаев, благоприятных этому событию, к числу всех равновозможных случаев, которые могут встретиться при испытании. Допустим, мы провели n прямых измерений некоторой физической величины х. Обозначим через х1, х2, …, хn результаты отдельных измерений. Введем понятие среднеарифметической величины 1 n x= ∑ xi n i =1 (1) Рассмотрим вначале предельный случай (n → ∞). Совокупность результатов бесконечного числа измерений называется генеральной совокупностью. Истинное значение измеряемой величины Х – определяется средним значением генеральной совокупности и называется математическим ожиданием. Функция f(x), показывающая с какой скоростью изменяется вероятность наблюдения величины x при ее изменении, называется плотностью вероятности (см. плавную линию на рис. 1). Вместе с тем, исследователь всегда располагает ограниченым набором значений измеряемой величины, называемой выборкой. Выборка является случайным набором измерений. По выборке нельзя рассчитать истинное значение измеряемой величины. Можно лишь вычислить доверительный интервал – интервал, в котором с доверительной вероятностью (заданной экспериментатором вероятностью) находится истинное значение измеряемой величины. На практике, если специально не оговариваться, доверительная вероятность выбирается равной 0,95 (95%). Введем величину, называемой среднеквадратичным отклонением выборки. n ∑ ∆x 2 i i =1 Sx = n(n − 1) Произведение tα , n S x определяет полуширину доверительного интервала и называется абсолютной погрешностью измерения, где tα ,n (табличный коэффициент Стьюдента) определяется не только доверительной вероятностью α, но и объемом выборки n. Госсет определил (опубликовал под псевдонимом "Стьюдент") плотность вероятности для этой величины t. В таб. 1 приведены значения коэффициента при различных значениях n для доверительной вероятности 0,95. Таблица 1. N 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 t 0,95 12,71 4,30 3,18 2,78 2,57 2,45 2,36 2,31 2,26 1,96 4 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »