ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
24
Однако имеются и такие величины, которые уже по своей природе
случайны (например, параметры, описывающие явления в газах и др.). Ра-
диоактивный распад и другие статистические явления микромира также
описываются случайными величинами.
Пример. Рассмотрим две последовательности А и Б троек чисел:
002, 003, 004, 004, 009, 016, 008, 027, 064, …… (А);
123, 234, 564, 987, 324, 453, 654, 786, 876, ……..(Б).
В случае последовательности А легко угадывается закономерность:
последующие три числа после первых – результат возведения их в квадрат,
куб и т. д. Последовательность же Б является случайной, и не существует
способа предсказать последующие числа.
9.2. Вероятность. Достоверные и недостоверные события
Степенью возможной реализации случайного события является веро-
ятность. Если опыт сводится к схеме случаев, то под вероятностью
(
)
AP
события A понимают отношение числа m случаев, благоприятствующих
этому событию, к общему числу n всех несовместимых единственно воз-
можных и равновозможных случаев:
nm
A
P
/)(
=
. (9.1)
Из определения вероятности вытекают следующие свойства:
•
вероятность достоверного события равна единице, каждый воз-
можный случай является благоприятным (m = n);
• вероятность невозможного события равна нулю, т. е. нет ни од-
ного случая, благоприятного событию (m = 0);
•
вероятность случайного события есть положительное число, за-
ключенное между нулем и единицей (0< m< n).
В большинстве случаев вероятность события не может быть найдена
аналитическим путем и оценивается на основании результатов опыта с по-
мощью накопленной частости случайного события, являющейся стати-
стическим аналогом вероятности.
Пусть производится n опытов, в каждом
из которых может появиться
или не появиться событие A. В результате указанных опытов событие A
появилось i раз (число наблюдений), тогда накопленная частость события
A определится отношением
Однако имеются и такие величины, которые уже по своей природе
случайны (например, параметры, описывающие явления в газах и др.). Ра-
диоактивный распад и другие статистические явления микромира также
описываются случайными величинами.
Пример. Рассмотрим две последовательности А и Б троек чисел:
002, 003, 004, 004, 009, 016, 008, 027, 064, …… (А);
123, 234, 564, 987, 324, 453, 654, 786, 876, ……..(Б).
В случае последовательности А легко угадывается закономерность:
последующие три числа после первых – результат возведения их в квадрат,
куб и т. д. Последовательность же Б является случайной, и не существует
способа предсказать последующие числа.
9.2. Вероятность. Достоверные и недостоверные события
Степенью возможной реализации случайного события является веро-
ятность. Если опыт сводится к схеме случаев, то под вероятностью P( A)
события A понимают отношение числа m случаев, благоприятствующих
этому событию, к общему числу n всех несовместимых единственно воз-
можных и равновозможных случаев:
P( A) = m / n . (9.1)
Из определения вероятности вытекают следующие свойства:
• вероятность достоверного события равна единице, каждый воз-
можный случай является благоприятным (m = n);
• вероятность невозможного события равна нулю, т. е. нет ни од-
ного случая, благоприятного событию (m = 0);
• вероятность случайного события есть положительное число, за-
ключенное между нулем и единицей (0< m< n).
В большинстве случаев вероятность события не может быть найдена
аналитическим путем и оценивается на основании результатов опыта с по-
мощью накопленной частости случайного события, являющейся стати-
стическим аналогом вероятности.
Пусть производится n опытов, в каждом из которых может появиться
или не появиться событие A. В результате указанных опытов событие A
появилось i раз (число наблюдений), тогда накопленная частость события
A определится отношением
24
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »
