Стратегический инновационный менеджмент. Гольдштейн Г.Я. - 134 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

134
9.4. Системы оценок риска проекта с высоким уровнем
неопределенности
Предыдущие параграфы этой монографии и весь опыт проектантов
сложных систем подсказывает, что наибольшие знания в оценке рискованности
проекта, особенно нового и наукоемкого, имеют частные риски по тем
критериям, техническим и маркетинговым характеристикам нового продукта,
которые имеют ключевое значение для технического и коммерческого успеха
проекта. Этот достаточно естественный вывод позволяет вернуться к системам
оценки проекта, их мониторинга и принимаемым при этом решениям.
Вопрос достаточно старый
−
какие критерии, какой инструментарий их
оценок следует использовать при оптимизации портфеля инновационных
проектов фирмы? Приведенный выше перечень библиографических источников
не только не исчерпывающий, но и ничтожен по объему в мировой
библиографии по этому вопросу. Ответ на вопрос "почему сложилось такое
положение?" достаточно прост и ясен
−
не может быть однозначно
установленного перечня критериев ("метрики"), оценки которых к тому же
субъективны, выражают частные интересы отдельных субъектов глобального
рынка. Очевидно, не надо обсуждать, пожалуй, и коренную, но не решенную в
практическом смысле проблему свертки частных критериев оценки систем в
некий обобщенный критерий. Тем не менее, для оценки валидности тех или
иных неопределенностей (и связанных с ними рисков) следует остановиться на,
пусть временном, но каком-либо достаточно общем подходе к этой проблеме.
Автором разработаны таблицы оценки основных рисков при разработке
сложных наукоемких систем на основе системы критериев оценки
альтернативных вариантов проекта, изложенной в [41] (Strateqic technology
assesment review - STAR-свод стратегических технологических оценок).
Авторы этой работы профессора всемирно признанных университетов
−
Колумбийского и Пенсильванского (Уортоновская школа бизнеса
−
первая по
мировому рейтингу Financial Times). Разработанная ими система основана на
многолетнем опыте сотрудничества с такими фирмами, как Dn Pont, Intel,
Hewlett-Packard, Sonera Co., General Electric, IBM, Citibank, Matsushita, Texas
Instrument и другие. Авторы [41] исходят из следующих посылок.
Реальные основания выбора - логика нахождения проектов, которые
максимизируют обучение и доступ к возможностям, которые позволяют
снизить издержки и риск. Хотя это существенные преимущества по сравнению
с обычными подходами, инструментарий их использования остается скудным.
Статья описывает метод оценки неопределенных проектов с помощью
приближенных критериев выбора путем накопления ряда оценок.
Переменными являются размеры и устойчивость потенциальных потоков
дохода, скорость или задержки в рыночной адаптации, издержки на разработку,
коммерциализацию, а также рыночные оценки силы компании такие, как
позиция в конкуренции, зависимость от стандартов и степень
неопределенности. Каждая переменная измеряется путем опроса экспертов, что

Страницы