Стратегический инновационный менеджмент. Гольдштейн Г.Я. - 189 стр.

UptoLike

Составители: 

189
проектов по рангам, определенным менеджментом. Отбор заканчивается при
истощении бюджета НИОКР, взаимодействие проектов и их
взаимозависимость не учитываются.
Модели выбора портфеля с использованием техники математического
программирования отбирают оптимальную группу проектов НИОКР, однако
они отметают само планирование как цель или ограничение. Таким образом,
планирование осуществляется после выбора группы проектов.
В [51] в качестве критериев отбора используются максимизация
ожидаемой прибыли, максимизация вероятности успеха и минимизация общего
времени выполнения портфеля проектов. В качестве правила приоритетов
используется кратчайшее время процесса. Это позволяет оптимизировать
общее время выполнения портфеля НИОКР (хотя в общем случае и не дает
такой гарантии). Ресурсные ограничения в [51] делятся на бюджетные, по
научному персоналу, двум выбираемым дополнительно ресурсам (например,
материалы и оборудование). Целевые функции и ограничениялинейны.
Пространство решений визуализируется деревом поиска, где каждый
путь в ветвяхпотенциальное решение, а узлы представляют отдельные
проекты. Основная идея состоит в использовании при лучевом поиске
оценочных функций для определения, по каким ветвям следует продолжать
поиск. Процедура состоит из ряда шагов.
Шаг 1генерация начальных узлов (то есть списка проектов).
Шаг 2 – оценка узлов на текущем уровне по задаче 1 ранга. На этом этапе
остаются только лучшие узлы.
Шаг 3 – наилучшие узлы по шагу 2 оцениваются в соответствии с задачей
фильтрации 2 ранга.
Шаг 4 – узлы, прошедшие фильтрацию, снова оцениваются по задаче
ранга 1. Лучшие узлы сохраняются, а остальные ветви аннулируются (проекты
сохраняются).
Шаг 5 – генерируется следующий уровень поиска и ветвей, отобранных
на шаге 4.
Шаг 6 – узлы отсеиваются по бюджетным ограничениям.
Шаг 7 – если нарушения остаются, процесс возвращается к шагу 2.
Процедура FBS хороша в том смысле, что она позволяет менеджеру
подстраивать вариант списков проектов и использовать эвристику, которая
отражает его мнение по действительному рыночному окружению фирмы.
В общем случае сложности решения подобных задач объективны.
Традиционный подход к отбору НИОКР или других типов уникальных
проектов состоит, во-первых, в выборе ряда проектов, которые отвечают
экономическим целям и ресурсным ограничениям, а затем в попытках
спланировать выполнение этого ряда при различных научных или
конструкторских особенностях. Подходы к выбору проектов обычно не