Стратегический инновационный менеджмент. Гольдштейн Г.Я. - 190 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

190
содержат планирование как часть процесса выбора. Когда невозможно
спланировать выбранные проекты в рамках приемлемых сроков, проекты могут
быть исключены, рассмотрены альтернативные проекты, увеличены ресурсы
снижения, экономические цели или желательное планирование может быть
ослаблено. Ни одна из этих альтернатив не представляет сгруппированного
подхода к решению, которое бы обеспечило лучший или даже хороший выбор
проектов.
Причина исключения планирования как части моделей выбора проектов
ясна. Проекты НИОКР как объекты планирования принадлежат к большому
классу известных в нейропроцессорной технике (NP-hard) задач планирования,
вычислительные затраты в которых растут экспоненциально с увеличением
размера проблемы. Если размер проблемы растет, время, требуемое для
получения оптимального решения, становится чрезмерным даже для самых
быстрых компьютеров. Проблемы NP-hard планирования, относящегося к
НИОКР, требует решения проблем мультипроцессорного планирования,
планирования по приоритетам с учетом ограничений, трудового планирования
и т.д. Поэтому большинство практических плановых задач решается с
использованием эвристических алгоритмов. Однако наиболее эффективные и
существенные модели численного выбора не могут включить в себя эвристику.
Трудно создать удобные модели, которые включали бы одновременно выбор и
планирование проектов.
Литература по выбору проектов НИОКР включает несколько сотен
статей, описывающих качественные и количественные модели, большинство из
которых дает кое-что. Целью этих моделей обычно является выбор портфеля
проектов, которые будут достигать экономических целей субъекта при
различных ресурсных ограничениях.
Модели отбора портфеля с использованием техники математического
программирования отбирают оптимальную группу проектов НИОКР, или
портфель, в соо тветствии с целями и ресурсными ограничениями в процессе
разработки. Эти модели требуют, чтобы процесс отбора формулировался как
точные математические уравнения относительно целей и ограничений. Для
таких целей, как максимизация прибыли, использование ресурсов, вероятность
успеха индивидуальных проектов были разработаны эффективные алгоритмы
отбора проектов НИОКР.
Однако модели выбора портфеля не учитывают планирование как цель
или ограничение из-за математических трудностей включения планирования в
процессе выбора. В результате мультипроектное планирование осуществлялось
после процесса селекции проектов. Если результирующее планирование
удовлетворяет целям организации, процесс отбора проектов достаточен. Если
нет, то проекты должны быть или отброшены, или заменены альтернативными,
или ресурсы увеличены, снижены экономические цели и требуемое

Страницы