Методы технической диагностики - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

12
(1) ()
, ( 1,2, ..., ).
jk jk
jn
+
==λλ
Если некоторые дискриминантные функции f
s
(x) обнаружили зна-
чения большие, чем f
i
(x), т. е.
(1) (1) (1)
()()
sk ik k i
ff D
+++
>∈xxx
,
(1,2,...,; ),snsi=≠
то принимается
( 1) ( ) ( 1) ( 1) ( ) ( 1)
;.
ik ik k sk sk k
ll
++++
=+ =−λx λx
(4)
Таким образом, «усиливается» весовой вектор, соответствующий
i-й разделяющей функции и «ослабляются» другие весовые векторы,
нарушившие условие (2).
Практическая часть
1. Изучить методические указания и получить задание.
2. Построить линейные дискриминантные функции для диагностики
исследуемых объектов на три класса .
3. Оформить отчет о практической работе.
4. Защитить отчет о практической работе при собеседовании с пре-
подавателем
Отчет должен содержать:
1. Цель работы.
2. Задание.
3. Основные формулы и положения.
4. Расчет линейных дискриминантных функций (численный).
5. Выводы по работе.
Практическая работа № 10
ПРИБЛИЖЕННЫЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ
ГИПЕРПЛОСКОСТИ
Цель работы: изучение приближенного метода построения разде-
ляющей гиперплоскости в пространстве признаков для диагностики тех-
нического состояния исследуемых систем и объектов.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Рассмотрим разделение на два диагноза линейной разделяющей
функцией

Страницы