ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4
ВВЕДЕНИЕ
Множество вычислительных задач сводится к решению систем линей-
ных и нелинейных алгебраических уравнений и к вычислению собственных
чисел и векторов матриц.
Целью данного пособия является получение студентами практических
навыков решения вычислительных задач и проведения вычислительного экс-
перимента. Причем, упор делается на прикладные аспекты и на алгоритмиче-
скую сторону численных методов.
Особенностями
данного пособия являются:
– детальное описание применения основных функций вычислительной
линейной алгебры, реализованных в системе MATLAB, применение многих из
которых в отечественной учебной литературе не описывается;
– наличие заданий для лабораторных занятий и самостоятельной рабо-
ты, наличие разработанной авторами библиотеки учебных программ, позво-
ляющие организовать эффективное изучение численных методов студентами
с
различным уровнем подготовки.
Основы вычислительной линейной алгебры можно найти в книгах [1 –
5]. Обоснование методов подпространств Крылова можно найти в книгах [6
– 8]. По системе MATLAB имеется много литературы, например, [9 – 10].
ВВЕДЕНИЕ
Множество вычислительных задач сводится к решению систем линей-
ных и нелинейных алгебраических уравнений и к вычислению собственных
чисел и векторов матриц.
Целью данного пособия является получение студентами практических
навыков решения вычислительных задач и проведения вычислительного экс-
перимента. Причем, упор делается на прикладные аспекты и на алгоритмиче-
скую сторону численных методов.
Особенностями данного пособия являются:
– детальное описание применения основных функций вычислительной
линейной алгебры, реализованных в системе MATLAB, применение многих из
которых в отечественной учебной литературе не описывается;
– наличие заданий для лабораторных занятий и самостоятельной рабо-
ты, наличие разработанной авторами библиотеки учебных программ, позво-
ляющие организовать эффективное изучение численных методов студентами
с различным уровнем подготовки.
Основы вычислительной линейной алгебры можно найти в книгах [1 –
5]. Обоснование методов подпространств Крылова можно найти в книгах [6
– 8]. По системе MATLAB имеется много литературы, например, [9 – 10].
4
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »
