Методы управления персоналом. Горбатова М.М. - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

26
чаемости различных элементов в тексте анализировать взаимосвязанность эле-
ментов содержания. Процедура данной методики состоит в том, что после под-
счета совместной встречаемости единиц анализа, рассчитывается квадратная
матрица возможных и фактических совместных появлений этих единиц в тексте
(рис. 4).
А В С n
A
- 0,08 0,24
B
0,06 - 0,12
C
0,38 0,02 -
-
n
-
Рисунок 4. Матрица возможных и фактических совместных появлений единиц кон-
тент-анализа.
Например, единица А встречается в 40% анализируемых сообщений (Р
а
=
0,4), а единица В - в 20% сообщений (Р
в
= 0, 2). Можно ожидать, что по теореме
умножения вероятностей совместно эти единицы появятся с вероятностью 0,08
(Р
ав
= Р
а
х Р
в
= 0,4 х 0,2= 0,08). Записываем это значение в соответствующую
верхнюю от матричной диагонали клетку. Но на самом деле единицы А и В со-
вместно встречаются только в 6 % сообщений (F
ав
= 0,06). Это число записываем
в соответствующую нижнюю от диагонали клетку. Сравнивая фактические и ве-
роятностные величины, определяем, какие фактические зависимости оказывают-
ся неслучайными. В нашем примере совместное появление единиц А и В - слу-
чайно, так как фактическая величина ниже вероятностной. Используя методику
Осгуда, можно рассчитать уровень значимости неслучайных зависимостей, вы-
делить
плеяды взаимосвязанных единиц и т.д.
1
1
Методы социальной психологии/ Под ред. Е. С. Кузьмина, В. Е. Семенова. Л. , 1977.
чаемости различных элементов в тексте анализировать взаимосвязанность эле-
ментов содержания. Процедура данной методики состоит в том, что после под-
счета совместной встречаемости единиц анализа, рассчитывается квадратная
матрица возможных и фактических совместных появлений этих единиц в тексте
(рис. 4).


                             А                В                С                 …            n
            A                -                0,08             0,24
            B                0,06             -                0,12
            C                0,38             0,02             -
            …                                                                    -
            n                                                                                 -


      Рисунок 4. Матрица возможных и фактических совместных появлений единиц кон-
тент-анализа.


      Например, единица А встречается в 40% анализируемых сообщений (Ра =
0,4), а единица В - в 20% сообщений (Рв = 0, 2). Можно ожидать, что по теореме
умножения вероятностей совместно эти единицы появятся с вероятностью 0,08
(Рав = Ра х Рв = 0,4 х 0,2= 0,08). Записываем это значение в соответствующую
верхнюю от матричной диагонали клетку. Но на самом деле единицы А и В со-
вместно встречаются только в 6 % сообщений (Fав = 0,06). Это число записываем
в соответствующую нижнюю от диагонали клетку. Сравнивая фактические и ве-
роятностные величины, определяем, какие фактические зависимости оказывают-
ся неслучайными. В нашем примере совместное появление единиц А и В - слу-
чайно, так как фактическая величина ниже вероятностной. Используя методику
Осгуда, можно рассчитать уровень значимости неслучайных зависимостей, вы-
делить плеяды взаимосвязанных единиц и т.д.1


      1
          Методы социальной психологии/ Под ред. Е. С. Кузьмина, В. Е. Семенова. Л. , 1977.


26