Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях. Громов Ю.Ю - 47 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

где i = 1, 2, ... – номера задержек (циклов); интервалы T
1i
и Т
2i
соответствуют временам пересылки пакета от источника к
приемнику и обратно; Т
пp
– время обработки информации в приемнике.
Рис. 4.1. Процесс RTT-задержки
Совокупность интервалов Т
i
образует дискретную последовательность RTT-задержек. Интервалы Т
1i
и T
2i
своим сущест-
вованием обязаны задержкам в обработке и передаче информации, а также наличию очередей в промежуточных узлах сети. Для
известного маршрута движения пакета можно выделить постоянную минимальную обусловленную отсутствием очередей со-
ставляющую T
0
и случайную составляющую из-за задержек в очередях и связанную со случайным поведением сетевого трафи-
ка ∆T
i
: T
i
= T
0
+ ∆T
i
. Рассматривая выражение T
i
– M{T
i
}, где M{T
i
} = T
0
+ ∆T
ср
; ∆T
ср
– среднее значение приращения RTT-
задсржки, в качестве случайного приращения броуновского движения, сформируем для момента времени t
n
фрактальный бро-
уновский процесс
()
()
[]
∑
=
∆+−=
n
i
inH
TTTtB
1
ср0
. (4.26)
Полагаем, что моменты времени t
i
(i = n,1 ) образуют регулярную последовательнотсь дискретных временных отсчетов.
Для определенности интервалы между отсчетами принимаем равными средней величине RTT-задсржки ∆ = Т
0
+ ∆Т
ср
. В со-
отношении (4.21) отождествим текущие времена t
2
и t
1
с моментами времени t
n + k
и t
n
(t
n + k
– t
n
= k∆), где k – параметр смеще-
ния. Используя выражение (4.26), запишем соотношение для корреляционной функции процесса В
H
(t)
k
2H
(t
1
, t
2
) = k
2H
(t
n
, t
n + k
) =
= M{B(t
n
)B(t
n + k
)} ∼ 1/2[
H
n
t
2
+
H
kn
t
2
+
– |t
n + k
– t
n
|
2H
]. (4.27)
Коэффициент корреляции для стационарных приращений процесса (4.26) на заданном интервале длительностью Т при
достаточно больших значениях k и Т аппроксимируется известным выражением (4.22).

Страницы