Методы сравнительного анализа. Гудков П.А. - 53 стр.

UptoLike

Составители: 

- 53 -
вероятность предпочтения B и во втором, и, наоборот, отрицательное мнение
о B в первом сравнении сохраняется и при проведении второго сравнения.
Это предположение проще всего учесть в модели следующим образом:
(|),(|),
BC BC
PBCBA PBCAB
pd pd
> >=+ > >=-
где
d
некоторое положительное число, показывающее степень влияния
первого сравнения на второе. По аналогичным причинам вероятности исхода
третьего сравнения в зависимости от результатов первых двух можно
описать так:
(|,) 2,(|,),
( | , ) , ( | , ) 2.
AC AC
AC AC
PA C A BB C PA C A BB C
PACABBC PACABBC
pdp
p pd
> > >= + > > <=
> < >= > < <= -
Задача состоит в определении параметров
,
AB
p
,
BC
p
AC
p
и
d
по
результатам сравнений, проведенных n экспертами, а также в проверке
адекватности модели.
Ясно, что можно рассматривать и другие модели, в частности,
учитывающие тягу экспертов к транзитивности ответов (отсутствию
противоречий в отдельных высказываниях эксперта). Очевидно, что
проблемы построения моделей парных сравнений относятся не к области
экспертного оценивания, а к тем прикладным областям, для решения задач
которых они используются.
Таким образом, можно сказать, что парное сравнение представляет
собой процедуру установления предпочтения объектов при сравнении всех
возможных пар. В отличие от метода непосредственной оценки, при котором
осуществляется упорядочение всех объектов сразу, парное сравнение
представляет для экспертов более простую задачу. При сравнении каждой
пары объектов возможны отношения либо порядка, либо эквивалентности.
Парное сравнение есть измерение в шкале порядка. В результате сравнения
каждой пары объектов O
i
и O
j
эксперт должен упорядочить эту пару,
высказывая, что:
вероятность предпочтения B и во втором, и, наоборот, отрицательное мнение
о B в первом сравнении сохраняется и при проведении второго сравнения.
Это предположение проще всего учесть в модели следующим образом:

      P( B > C | B > A) = p BC + d ,            P ( B > C | A > B ) = p BC - d ,

где d – некоторое положительное число, показывающее степень влияния
первого сравнения на второе. По аналогичным причинам вероятности исхода
третьего сравнения в зависимости от результатов первых двух можно
описать так:

      P( A > C | A > B, B > C ) = p AC + 2d ,       P( A > C | A > B, B < C ) = p AC ,
      P( A > C | A < B, B > C ) = p AC ,            P ( A > C | A < B, B < C ) = p AC - 2d .

     Задача состоит в определении параметров p AB , p BC , p AC и d по
результатам сравнений, проведенных n экспертами, а также в проверке
адекватности модели.
    Ясно, что можно рассматривать и другие модели, в частности,
учитывающие тягу экспертов к транзитивности ответов (отсутствию
противоречий в отдельных высказываниях эксперта). Очевидно, что
проблемы построения моделей парных сравнений относятся не к области
экспертного оценивания, а к тем прикладным областям, для решения задач
которых они используются.
    Таким образом, можно сказать, что парное сравнение представляет
собой процедуру установления предпочтения объектов при сравнении всех
возможных пар. В отличие от метода непосредственной оценки, при котором
осуществляется упорядочение всех объектов сразу, парное сравнение
представляет для экспертов более простую задачу. При сравнении каждой
пары объектов возможны отношения либо порядка, либо эквивалентности.
Парное сравнение есть измерение в шкале порядка. В результате сравнения
каждой пары объектов Oi и Oj эксперт должен упорядочить эту пару,
высказывая, что:

                                           - 53 -