Метрологическое обеспечение качества текстильных материалов и товаров. Гусев Б.Н - 41 стр.

      б) X , σ X , n, θ - при отсутствии данных о виде функции распределения
составляющих погрешности результата измерений.

     ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
      1. Что представляют собой интегральная и дифференциальная функции
распределения?
      2. Каким образом применяют критерий χ2 для проверки соответствия
эмпирического закона распределения теоретическому нормальному?
      3. Какие параметрические характеристики распределения Вы знаете?
      4. В каких случаях следует пренебрегать случайной, а в каких
неисключенной систематической погрешностью результата измерений?
      5. Какой нормативный документ регламентирует правила обработки
результатов многократных измерений с учетом случайной и неисключенной
систематической погрешностей?
                        ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 9
         ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ДВУХ СЕРИЙ ПРЯМЫХ ИЛИ
          КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Цель работы: освоить методику обработки результатов двух серий измерений.
     1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
      В практике измерений часто бывает необходимо выявить наличие
систематической погрешности результатов наблюдений, обусловленной
влиянием какого-либо постоянно действующего фактора. В данном случае
проводят многократные измерения (общим числом N), разбивают их на
достаточное число т серий (т > 3), каждая из которых соответствует
определенным (пусть неизвестным, но различным) значениям влияющего
фактора. Факторами, по которым производится объединение результатов в серии,
могут быть внешние условия, временнáя последовательность и т.п.
      После разделения измерений на серии в каждой из них по известным
критериям устанавливают соответствие результатов нормальному закону. Кроме
этого, проверяют однородность серий измерений, выполненных в одинаковых
условиях, с помощью критериев Стьюдента t и Фишера F.
      Расчетное значение критерия Стьюдента tЭ определяется по формуле
                                    X1 − X2               n1 n 2
                      tЭ =                                        ,     (59)
                            (n1 − 1)σ x2 + (n 2 − 1)σ x2 n1 + n 2
                                        1           2


                                  (n1
                                        + n2 − 2)
где X 1 и X 2 - средние значения в проверяемых сериях;
   σ x2 и σ x2 - дисперсии проверяемых серий;
     1     2


       п1 и п2 – объемы проверяемых серий, п1 ≠ п2.

                                            39