Метрологическое обеспечение качества текстильных материалов и товаров. Гусев Б.Н - 45 стр.

      В случае, если хотя бы один из критериев не соблюдается, считают, что
распределение результатов измерений серии не соответствует нормальному.
      2.6. Определить расчетные значения критерия Стьюдента для проверки
однородности средних значений сначала для первых двух, а затем для
последующих двух серий по формуле (59) или (60). Сравнить полученные значения
с табличными и сделать соответствующий вывод.
      2.7. Определить расчетные значения дисперсионного критерия Фишера для
проверки однородности дисперсий для первых двух и для следующих двух серий.
Сделать соответствующий вывод по результатам сравнения расчетных и
табличных значений.
      2.8. Выявить наличие систематических погрешностей в результатах
измерений, выполненных в разных условиях, с помощью формул (62), (63) и (64).
      2.9. Определить для каждой серии измерений доверительный интервал
случайной погрешности на основании формулы (53).
      2.10. Показать на числовой оси ОХ результаты измерений по каждой серии с
соответствующими доверительными интервалами.
     ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
     1. Какие факторы могут привести к возникновению систематических
погрешностей в результатах измерений?
     2. По какой величине проверяется однородность результатов с помощью
критерия Стьюдента?
     3. По какой величине проверяется однородность результатов с помощью
критерия Фишера?
     4. Каким образом применяется составной критерий d и т для проверки
соответствия эмпирического распределения нормальному закону?
                      ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 10
     ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
       ДВУХ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН
Цель работы: освоить методику обработки результатов двух взаимосвязанных
             физических величин.
     1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ
      Совместные измерения широко используются для выявления эмпирических
зависимостей между некоторой искомой физической величиной и другими
величинами, определяемыми посредством прямых или косвенных измерений.
Одним из наиболее общих способов отыскания оценок (наилучших
приближений) истинных значений измеряемых величин является регрессионный
анализ, реализованный в методе наименьших квадратов. Каждое условное
уравнение, получаемое в результате i-го опыта, содержит оценки искомых
величин и числовые коэффициенты:


                                     43