ВУЗ:
Составители:
предварительно необходимо оценить степень согласованности мнений всех исследователей с
помощью коэффициента конкордации ω:
()
,
12
1
1
32
∑
−−
=
j
Tmkkm
s
ω
где
()
∑
−=
jjjj
tttT ;
3
- число одинаковых рангов в j-ом ранжировании.
Использовать коэффициент конкордации можно после оценки его значимости, которая
возможна с помощью специальных таблиц или известных статистических распределений.
Например, величина
)1( −km
имеет х
2
– распределение с числом степеней свободы
1−= kf
. Значение х
2
– критерия определяют по формуле
()
.
1
1
1
12
1
2
∑
−
−+
=
m
i
T
k
kmk
s
x
Гипотеза о наличии согласия может быть принята, если при заданном числе степеней
свободы табличное значение х
2
меньше расчетного (см. приложение 5) для 5%-го уровня
значимости.
Оценив согласованность мнений всех исследователей, строят среднюю диаграмму
рангов, откладывая по одной оси факторы, а по другой – соответствующие суммы рангов.
Чем меньше сумма рангов данного фактора, тем выше его место в диаграмме. С помощью
последней оценивается значимость факторов (см. рис. 9.1).
Факторы
х
5
х
9
х
10
х
6
х
7
х
11
х
12
х
1
х
2
х
3
х
4
х
8
0
10
20
30
40
50
Рис. 9.1.
В случае неравномерного экспоненциального убывания распределения часть факторов
можно исключить из дальнейшего рассмотрения, отнеся их влияние к шумовому полю. Если
же их распределение равномерное, то в эксперимент рекомендуется включать все факторы.
В ситуациях с очень большим числом факторов, кроме общей согласованности мнений
исследователей, рассматривают с помощью х
2
– распределение и согласованность по
каждому фактору в отдельности.
Построение средней априорной диаграммы рангов по известным литературным
источникам полезно с той точки зрения, что она по существу является сокращенным
литературным обзором по объему исследования.
9.2. МЕТОД СЛУЧАЙНОГО БАЛАНСА
предварительно необходимо оценить степень согласованности мнений всех исследователей с помощью коэффициента конкордации ω: 12s ω= , ( ) 1 m k − k − m∑ T j 2 3 1 где T j = ∑ (t 3 j ) −tj ; t j - число одинаковых рангов в j-ом ранжировании. Использовать коэффициент конкордации можно после оценки его значимости, которая возможна с помощью специальных таблиц или известных статистических распределений. Например, величина m( k − 1) имеет х2 – распределение с числом степеней свободы f = k − 1 . Значение х2 – критерия определяют по формуле 12 s x2 = . 1 m mk (k + 1) − ∑ Ti k −1 1 Гипотеза о наличии согласия может быть принята, если при заданном числе степеней свободы табличное значение х2 меньше расчетного (см. приложение 5) для 5%-го уровня значимости. Оценив согласованность мнений всех исследователей, строят среднюю диаграмму рангов, откладывая по одной оси факторы, а по другой – соответствующие суммы рангов. Чем меньше сумма рангов данного фактора, тем выше его место в диаграмме. С помощью последней оценивается значимость факторов (см. рис. 9.1). Факторы х5 х9 х10 х6 х7 х11 х12 х1 х2 х3 х4 х8 0 10 20 30 40 50 Рис. 9.1. В случае неравномерного экспоненциального убывания распределения часть факторов можно исключить из дальнейшего рассмотрения, отнеся их влияние к шумовому полю. Если же их распределение равномерное, то в эксперимент рекомендуется включать все факторы. В ситуациях с очень большим числом факторов, кроме общей согласованности мнений исследователей, рассматривают с помощью х2 – распределение и согласованность по каждому фактору в отдельности. Построение средней априорной диаграммы рангов по известным литературным источникам полезно с той точки зрения, что она по существу является сокращенным литературным обзором по объему исследования. 9.2. МЕТОД СЛУЧАЙНОГО БАЛАНСА
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »