ВУЗ:
Составители:
ω =
∑
−−
m
j
Tmkkm
s
1
32
)(
12
, (3)
где T
j
= Σ(t
j
3
–t
j
); t
j
– число одинаковых рангов в j-м ранжировании. Использовать
коэффициент конкордации можно после оценки его значимости, которая возможна с
помощью специальных таблиц или известных статистических распределений, например,
величина m(k-1)ω имеет χ
2
-распределение с числом степеней свободы f=k–1. Значение χ
2
-
критерия определяют по формуле
χ
2
=
∑
−
−+
m
j
T
k
kmk
s
1
1
1
)1(
12
. (4)
Гипотеза о наличии согласия исследователей может быть принята, если при заданном
числе степеней свободы табличное значение χ
2
меньше расчетного для 5 %-ного уровня
значимости.
Оценив согласованность мнений всех исследователей, строят среднюю диаграмму
рангов, откладывая по одной оси факторы, а по другой – соответствующие суммы рагов. Чем
меньше сумма рангов данного фактора, тем выше его место на диаграмме. С помощью
последней оценивается значимость факторов. В случае неравномерного экспоненциального
убывания распределения часть факторов можно исключить из дальнейшего рассмотрения,
отнеся их влияние к шумовому полю. Если же распределение равномерное, то в эксперимент
рекомендуется включать все факторы.
В ситуациях с очень большим числом факторов, кроме общей согласованности мнений
исследователей, рассматривают с помощью χ
2
-распределения и согласованность по каждому
фактору в отдельности.
Построение средней априорной диаграммы рангов по известным литературным данным
полезно с той точки зрения, что она по существу является сокращенным литературным
обзором по объекту исследования.
Остановимся на особенностях априорного ранжирования факторов.
В текстильной промышленности в процессе некоторого исследования на стадии
предварительного изучения объекта исследования были опрошены четыре специалиста,
знакомых с изучаемой технологией (m = 4). Данные опросы были использованы для
априорного ранжирования факторов с целью выделения наиболее существенных из них.
Проводился опрос с помощью анкеты, содержащей 12 факторов (k = 12), которые нужно
было проранжировать с учетом степени их влияния на разрывную нагрузку текстильного
материала (факторы характеризовали условия изготовления материала).
Матрица рангов, полученная из анкет, приведена в таблице 2.
Таблица 2
Факторы (k = 12)
Исследо-
ватели
(m)
x
1
x
2
x
3
x
4
x
5
x
6
x
7
x
8
x
9
x
10
x
11
x
12
T
j
= Σ (t
j
3
–
t
j
)
1 10,5 10,5 10,5 1 2,5 2,5 10,5 5 4 7 6 60+6 = 66
2 9 10 11 1 6,5 6,5 12 2 3 4 5 8–2 = 6
3 7,5 7,5 11 2 4,5 4,5 12 1 3 9,5 9,5 6+6+6= 18
4 4 8 10,5 2 10,5 10,5 10,5 1 3 9,5 5,5 60+6 = 66
∑
m
ij
a
1
29 31 36 43 6 24 24 45 9 13 26 26
∑
4
1
j
T = 156
∆i 29–2 5 10 17 –20 –2 –2 19 –17 –13 0 0
12s
ω= m
, (3)
m (k − k ) − m∑ T j
2 3
1
3
где Tj = Σ(tj –tj); tj – число одинаковых рангов в j-м ранжировании. Использовать
коэффициент конкордации можно после оценки его значимости, которая возможна с
помощью специальных таблиц или известных статистических распределений, например,
величина m(k-1)ω имеет χ2-распределение с числом степеней свободы f=k–1. Значение χ2-
критерия определяют по формуле
12 s
χ2 = . (4)
1 m
mk (k + 1) − ∑Tj
k −1 1
Гипотеза о наличии согласия исследователей может быть принята, если при заданном
числе степеней свободы табличное значение χ2 меньше расчетного для 5 %-ного уровня
значимости.
Оценив согласованность мнений всех исследователей, строят среднюю диаграмму
рангов, откладывая по одной оси факторы, а по другой – соответствующие суммы рагов. Чем
меньше сумма рангов данного фактора, тем выше его место на диаграмме. С помощью
последней оценивается значимость факторов. В случае неравномерного экспоненциального
убывания распределения часть факторов можно исключить из дальнейшего рассмотрения,
отнеся их влияние к шумовому полю. Если же распределение равномерное, то в эксперимент
рекомендуется включать все факторы.
В ситуациях с очень большим числом факторов, кроме общей согласованности мнений
исследователей, рассматривают с помощью χ2-распределения и согласованность по каждому
фактору в отдельности.
Построение средней априорной диаграммы рангов по известным литературным данным
полезно с той точки зрения, что она по существу является сокращенным литературным
обзором по объекту исследования.
Остановимся на особенностях априорного ранжирования факторов.
В текстильной промышленности в процессе некоторого исследования на стадии
предварительного изучения объекта исследования были опрошены четыре специалиста,
знакомых с изучаемой технологией (m = 4). Данные опросы были использованы для
априорного ранжирования факторов с целью выделения наиболее существенных из них.
Проводился опрос с помощью анкеты, содержащей 12 факторов (k = 12), которые нужно
было проранжировать с учетом степени их влияния на разрывную нагрузку текстильного
материала (факторы характеризовали условия изготовления материала).
Матрица рангов, полученная из анкет, приведена в таблице 2.
Таблица 2
Исследо- Факторы (k = 12)
Tj = Σ (tj3 –
ватели
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 t j)
(m)
1 10,5 10,5 10,5 1 2,5 2,5 10,5 5 4 7 6 60+6 = 66
2 9 10 11 1 6,5 6,5 12 2 3 4 5 8–2 = 6
3 7,5 7,5 11 2 4,5 4,5 12 1 3 9,5 9,5 6+6+6= 18
4 4 8 10,5 2 10,5 10,5 10,5 1 3 9,5 5,5 60+6 = 66
m 4
∑a
1
ij 29 31 36 43 6 24 24 45 9 13 26 26 ∑T
1
j = 156
∆i 29–2 5 10 17 –20 –2 –2 19 –17 –13 0 0
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- …
- следующая ›
- последняя »
