Планирование эксперимента. Хамханов К.М - 4 стр.

UptoLike

Практическая работа 2
Тема: Априорное ранжирование факторов (психологический эксперимент)
Цель работы: закрепление знаний, умений и навыков априорного ранжирования
факторов (психологический эксперимент).
Здесь рассматриваются методы, которые применяют при обработке литературных
данных на первой стадии экспериментальной работы в тех случаях, когда из большего числа
факторов нужно выделить наиболее важные для дальнейшего изучения и отсеять остальные.
На стадии предварительного изучения объекта исследования при формализации
априорных сведений иногда полезно проведение психологического эксперимента,
заключающегося в объективной обработке данных, полученных в результате опроса
специалистов или из исследований, опубликованных в литературе. Такой эксперимент
позволяет более правильно спроектировать объект исследования, принять или отвергнуть
некоторые предварительные гипотезы, дать сравнительную оценку влияния различных
факторов на параметры оптимизации и тем самым правильно отобрать факторы для
последующего активного эксперимента, обоснованно исключив некоторые из них из
дальнейшего рассмотрения.
При решении подобных задач можно использовать метод априорного ранжирования
факторов.
Особенность метода априорного ранжирования факторов заключается в том, что
факторы, которые согласно априорной информации могут иметь существенное влияние,
ранжируются в порядке убывания вносимого ими вклада. Вклад каждого фактора
оценивается по величине рангаместа, которое отведено исследователем (специалистом при
опросе, автором статьи и т.п.) данному фактору при ранжировании всех факторов с учетом
их предполагаемого (количественно неизвестного) влияния на параметры оптимизации. При
сборе мнений путем опроса специалистов каждому из них предлагается заполнить анкету, в
которой перечислены факторы, их размерность и предполагаемые интервалы варьирования.
Заполняя анкету, специалист определяет место факторов в ранжированном ряду.
Одновременно он может включить дополнительные факторы или высказать мнение об
изменении интервалов варьирования.
Результаты опроса специалистов (или ранжирования по литературным данным)
обрабатываются следующим образом. Сначала определяют сумму рангов по факторам
m
ij
a
1
, а затем разность (i) между суммой каждого фактора и средней суммой рангов и
сумму квадратов отклонений (s) :
i = ;
1
11
1
Ta
k
a
a
m
ij
km
ij
m
ij
=
∑∑
(1)
s =
m
1
(i)
2
, (2)
где a
ij
ранг каждого i-го фактора у j-го исследователя;
mчисло исследователей;
kчисло факторов;
Тсредняя сумма рангов.
Полученные данные позволяют построить среднюю априорную диаграмму рангов, но
предварительно необходимо оценить степень согласованности мнений всех исследователей
с помощью коэффициента конкордации ω:
                                      Практическая работа № 2

          Тема: Априорное ранжирование факторов (психологический эксперимент)

     Цель работы: закрепление знаний, умений и навыков априорного ранжирования
факторов (психологический эксперимент).

      Здесь рассматриваются методы, которые применяют при обработке литературных
данных на первой стадии экспериментальной работы в тех случаях, когда из большего числа
факторов нужно выделить наиболее важные для дальнейшего изучения и отсеять остальные.
      На стадии предварительного изучения объекта исследования при формализации
априорных сведений иногда полезно проведение психологического эксперимента,
заключающегося в объективной обработке данных, полученных в результате опроса
специалистов или из исследований, опубликованных в литературе. Такой эксперимент
позволяет более правильно спроектировать объект исследования, принять или отвергнуть
некоторые предварительные гипотезы, дать сравнительную оценку влияния различных
факторов на параметры оптимизации и тем самым правильно отобрать факторы для
последующего активного эксперимента, обоснованно исключив некоторые из них из
дальнейшего рассмотрения.
      При решении подобных задач можно использовать метод априорного ранжирования
факторов.
      Особенность метода априорного ранжирования факторов заключается в том, что
факторы, которые согласно априорной информации могут иметь существенное влияние,
ранжируются в порядке убывания вносимого ими вклада. Вклад каждого фактора
оценивается по величине ранга – места, которое отведено исследователем (специалистом при
опросе, автором статьи и т.п.) данному фактору при ранжировании всех факторов с учетом
их предполагаемого (количественно неизвестного) влияния на параметры оптимизации. При
сборе мнений путем опроса специалистов каждому из них предлагается заполнить анкету, в
которой перечислены факторы, их размерность и предполагаемые интервалы варьирования.
Заполняя анкету, специалист определяет место факторов в ранжированном ряду.
Одновременно он может включить дополнительные факторы или высказать мнение об
изменении интервалов варьирования.
      Результаты опроса специалистов (или ранжирования по литературным данным)
обрабатываются следующим образом. Сначала определяют сумму рангов по факторам
 m 
 ∑ aij  , а затем разность (∆i) между суммой каждого фактора и средней суммой рангов и
 1     
сумму квадратов отклонений (s) :
                                              k   m

                                 m            ∑∑ a    ij      m
                      ∆i =       ∑a
                                 1
                                     ij   −   1   1
                                                  k
                                                           = ∑ aij − T ;
                                                              1
                                                                           (1)
                             m
                     s=   ∑ (∆i)2 ,
                             1
                                                                           (2)

     где aij – ранг каждого i-го фактора у j-го исследователя;
      m – число исследователей;
      k – число факторов;
      Т – средняя сумма рангов.
     Полученные данные позволяют построить среднюю априорную диаграмму рангов, но
предварительно необходимо оценить степень согласованности мнений всех исследователей
с помощью коэффициента конкордации ω: