ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
57
величины, а затем берется половина суммы отдельных
результатов, симметричных по времени относительно
середины интервала, например, исключение падения
напряжения.
Рисунок 6
Внесение поправок. Если измерения не удается
организовать так, чтобы исключить влияющие факторы, то
в показание СИ вносятся поправки. Они могут быть как
аддитивными, так и мультипликативными, закономерными
и постоянно изменяющимися во времени; определены
теоретически или экспериментально и представлять собой
числа или функции. Поправки могут быть выражены
таблично, в виде функции (графически) или аналитическим
выражением.
Например, влияние средства измерения на измеряемую
величину во многих случаях проявляется как возмущаю-
щий фактор. Учесть влияние такого фактора очень сложно.
Например, ртутный термометр, опущенный в пробирку с
холодной водой, сначала подогревает ее, а затем показы-
вает температуру термодинамического равновесия.
Другим влияющим фактором СИ является инерцион-
ность СИ. При измерении быстропротекающих процессов
многие из них не успевают реагировать на изменение вход-
ного сигнала, в результате которого выходной сигнал ока-
зывается искаженным.
Или же некоторые СИ постоянно показывают или за-
58
вышенные или заниженные показания, в результате де-
фекта при изготовлении, неправильной градуировки и мно-
гих других причин.
Влияние СИ на результат измерений определяется в ре-
зультате всестороннего исследования СИ, которая называ-
ется метрологической аттестацией СИ. По результатам по-
следней определяется поправка, которую нужно вносить в
результат измерения.
Учесть влияние всех факторов невозможно, поэтому
уравнение измерения по шкале отношений
[
]
[
]
υ
η
−
−
=
QQxQ
получается приближенным.
Учет дефицита информации
осуществляется ситуацион-
ным моделированием.
Предположим, что значение измеряемой величины не-
известно. Требуется представить эту ситуацию математи-
ческой моделью. Если какие-то значения Q более вероят-
ны, то подбирается соответствующий закон распределения
вероятности Q на интервале возможных значений.
Выбранный закон распределения вероятности Q явля-
ется математической моделью ситуации, состоящей в том,
что значение Q неизвестно.
Если на интервале от – Q
m
до + Q
m
значение измеряе-
мой величины может иметь любое значение, то закон рас-
пределения вероятности Q принимается равномерным.
Если же на некотором интервале велика вероятность
того, что Q группируется вокруг некоторого среднего зна-
чения, то, очевидно, что закон распределения вероятности
принимается нормальным.
2.5 Обнаружение и исключение ошибок
Ошибки при измерениях могут возникать в резуль-
тате отвлечения внимания оператора, скачка напряжения в
сети, сбоя аппаратуры, описок и т. д.
При однократном измерении ошибки можно
величины, а затем берется половина суммы отдельных вышенные или заниженные показания, в результате де- результатов, симметричных по времени относительно фекта при изготовлении, неправильной градуировки и мно- середины интервала, например, исключение падения гих других причин. напряжения. Влияние СИ на результат измерений определяется в ре- зультате всестороннего исследования СИ, которая называ- ется метрологической аттестацией СИ. По результатам по- следней определяется поправка, которую нужно вносить в результат измерения. Учесть влияние всех факторов невозможно, поэтому уравнение измерения по шкале отношений Q = x [Q ] − η [Q ] − υ Рисунок 6 получается приближенным. Учет дефицита информации осуществляется ситуацион- Внесение поправок. Если измерения не удается ным моделированием. организовать так, чтобы исключить влияющие факторы, то Предположим, что значение измеряемой величины не- в показание СИ вносятся поправки. Они могут быть как известно. Требуется представить эту ситуацию математи- аддитивными, так и мультипликативными, закономерными ческой моделью. Если какие-то значения Q более вероят- и постоянно изменяющимися во времени; определены ны, то подбирается соответствующий закон распределения теоретически или экспериментально и представлять собой вероятности Q на интервале возможных значений. числа или функции. Поправки могут быть выражены Выбранный закон распределения вероятности Q явля- таблично, в виде функции (графически) или аналитическим ется математической моделью ситуации, состоящей в том, выражением. что значение Q неизвестно. Например, влияние средства измерения на измеряемую Если на интервале от – Qm до + Qm значение измеряе- величину во многих случаях проявляется как возмущаю- мой величины может иметь любое значение, то закон рас- щий фактор. Учесть влияние такого фактора очень сложно. пределения вероятности Q принимается равномерным. Например, ртутный термометр, опущенный в пробирку с Если же на некотором интервале велика вероятность холодной водой, сначала подогревает ее, а затем показы- того, что Q группируется вокруг некоторого среднего зна- вает температуру термодинамического равновесия. чения, то, очевидно, что закон распределения вероятности Другим влияющим фактором СИ является инерцион- принимается нормальным. ность СИ. При измерении быстропротекающих процессов 2.5 Обнаружение и исключение ошибок многие из них не успевают реагировать на изменение вход- ного сигнала, в результате которого выходной сигнал ока- Ошибки при измерениях могут возникать в резуль- зывается искаженным. тате отвлечения внимания оператора, скачка напряжения в Или же некоторые СИ постоянно показывают или за- сети, сбоя аппаратуры, описок и т. д. При однократном измерении ошибки можно 57 58
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »