ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
73
()
≥
≤≤
−
−
≤
=
bxпри
bxaпри
ab
ax
xaпри
xF
1
0
Случай 3. Неизвестно какому закону распределения
подчиняется отсчет, следовательно, и показание. Допус-
тим, что среднее квадратическое отклонение равно
х
σ
.
Известно точное значение аддитивной поправки
i
θ
.
В данном случае неизвестен закон распределения
вероятности результата измерения, а известно лишь его
среднее квадратическое отклонение
хQ
σ
σ
=
.
Вероятность того, что при любом законе
распределения вероятности результат однократного
измерения окажется за пределами доверительного
интервала, равна:
{}
()() ()()
∫∫
∞
+
−
∞−
+=≥−
Q
Q
tQ
tQ
Qi
QdQpQdQptQQp
σ
σ
σ
. (29)
Введем в рассмотрение функцию, представленную на
рис. 13:
()
+≥
+≤≤−
−≤
=
Q
QQ
Q
tQQпри
tQQtQпри
tQQпри
Q
σ
σσ
σ
ζ
1
0
1
(30)
Формулу (30) можно записать следующим образом:
{}
()()()
∫
∞
∞−
=≥− QdQpQtQQp
Qi
ζσ
. (31)
Результат интегрирования не уменьшится, если
74
функцию
(
)
Q
ζ
заменить квадратичной функцией:
2
−
Q
t
QQ
σ
, которая во всех
Q
не меньше
()
Q
ζ
.
Тогда вероятность того, что
QQ
i
−
окажется за
пределами
Q
t
σ
, равна:
{}
()
()
()()
2
2
2
11
t
QdQpQQ
t
tQQp
Q
Qi
=−≤≥−
∫
∞
∞−
σ
σ
(32)
Рисунок 13
Следовательно, вероятность того, что результат
однократного измерения
i
Q
не отличается от среднего
значения при любом законе распределения не больше чем
наполовину доверительного интервала, равна:
{
}
2
1
1
t
tQQtQp
QiQ
−≥+≤≤−
σσ
. (33)
Эта формула носит название неравенства П.Л.
Q
tQ
σ
−
Q
tQ
σ
+
Q
(
)
Q
ζ
1
0
0 функцию ζ (Q ) заменить квадратичной функцией:
при a ≤ x
Q − Q
2
, которая во всех Q не меньше
x − a
F (x ) = при a ≤ x ≤ b tσ Q
b − a ζ (Q ).
1 при x ≥ b Тогда вероятность того, что Q − Q окажется за
i
Случай 3. Неизвестно какому закону распределения пределами t σ Q , равна:
подчиняется отсчет, следовательно, и показание. Допус-
{ } (tσ1 ) ∫ (Q − Q )
∞
1
p (Q )d (Q ) =
2
тим, что среднее квадратическое отклонение равно σ . p Q i − Q ≥ tσ Q ≤ 2
(32)
х
Q −∞
t2
Известно точное значение аддитивной поправки θ i .
В данном случае неизвестен закон распределения ζ (Q )
вероятности результата измерения, а известно лишь его
среднее квадратическое отклонение σ Q = σ х .
Вероятность того, что при любом законе
распределения вероятности результат однократного
измерения окажется за пределами доверительного 1
интервала, равна:
Q − tσ Q
p {Q }= ∫ p (Q )d (Q ) + ∫ p (Q )d (Q ) . (29)
∞
i − Q ≥ tσ Q
−∞ Q + tσ Q
Введем в рассмотрение функцию, представленную на 0
рис. 13:
1 Q − tσ Q Q + tσ Q Q
при Q ≤ Q − tσ Q
Рисунок 13
ζ (Q ) = 0 при Q − tσ Q ≤ Q ≤ Q + tσ Q (30)
Следовательно, вероятность того, что результат
1 при Q ≥ Q + tσ Q однократного измерения Q i не отличается от среднего
Формулу (30) можно записать следующим образом: значения при любом законе распределения не больше чем
наполовину доверительного интервала, равна:
{ } = ∫ ζ (Q ) p (Q )d (Q ) . (31)
∞
p Q i − Q ≥ tσ
p {Q − t σ Q ≤ Q i ≤ Q + t σ Q } ≥ 1 − 2 . (33)
Q 1
−∞ t
Результат интегрирования не уменьшится, если Эта формула носит название неравенства П.Л.
73 74
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- …
- следующая ›
- последняя »
