Общая теория измерений. Хамханова Д.Н. - 39 стр.

UptoLike

Составители: 

77
для дальнейшей переработки, то она должна быть
представлена в форме, удобной для восприятия человеком.
Такой формой является указание пределов, в которых
находится значение измеряемой величины:
ε
ε
+
ii
QQQ
.
При внесении точно известной поправки результат
измерения может быть записан следующим образом:
ε
θ
ε
θ
++
+
ii
QQQ
.
Если точное значение поправки неизвестно, т. е.
известно, что поправка лежит в пределах от
min
θ
до
max
θ
, то имеем следующую ситуацию, представленную
на рис. 14.
2
ε
Q
i
x
x
t
2
Рисунок 14
Следовательно, внесение поправки, точное значение
которой неизвестно, с одной стороны, смещает интервал, в
пределах которого находится значение измеряемой
величины, а с другой
расширяет его.
Достоверность измерения
Достоверность измерениястепень доверия к
результату измерения или же к тому, что значение
измеряемой величины находится в пределах интервала.
В том случае, если результат измерения подчиняется
78
нормальному закону распределения вероятности, то мерой
достоверности является доверительная вероятность.
Результат измерения подчиняется нормальному
закону распределения вероятности при точно известной
поправке. Точность результата измерения в этом случае
равна точности показания, которая в свою очередь
характеризует точность СИ.
Точность измеренияширина интервала, в котором
устанавливается значение измеряемой величинызависит
от выбранной доверительной вероятности Р.
Например, при Р=0,95
QiQi
QQQ
σ
σ
22
+
,
при Р=0,99
QiQi
QQQ
σσ
6,26,2 +
,
при Р=0,997
QiQi
QQQ
σ
σ
33
+
.
Если результат измерения описывается композицией
закона распределения вероятности показания и
ситуационной модели, учитывающей неточности поправки,
то достоверность измерения определяется выбранным
коэффициентом к.
2.7 Обработка результатов многократного
измерения
Равноточные измерения
Равноточными называются измерения, выполняемые
на одних и тех же приборах, одним и тем же оператором, в
одних и тех же условиях.
Результат многократного измерения, так же как и
результат однократного измерения, является случайным
значением измеряемой величины, но его дисперсия в n раз
меньше дисперсии однократного измерения.
для дальнейшей переработки, то она должна быть              нормальному закону распределения вероятности, то мерой
представлена в форме, удобной для восприятия человеком.     достоверности является доверительная вероятность.
Такой формой является указание пределов, в которых               Результат измерения подчиняется нормальному
находится значение измеряемой величины:                     закону распределения вероятности при точно известной
   Qi − ε ≤ Q ≤ Qi + ε .                                    поправке. Точность результата измерения в этом случае
     При внесении точно известной поправки результат        равна точности показания, которая в свою очередь
измерения может быть записан следующим образом:             характеризует точность СИ.
                                                                 Точность измерения – ширина интервала, в котором
      Qi + θ − ε ≤ Q ≤ Qi + θ + ε       .                   устанавливается значение измеряемой величины – зависит
     Если точное значение поправки неизвестно, т. е.        от выбранной доверительной вероятности Р.
                                               θ min             Например, при Р=0,95
известно, что поправка лежит в пределах от             до
                                                                 Q i − 2σ Q ≤ Q ≤ Q i + 2σ Q ,
θ max , то имеем следующую ситуацию, представленную         при Р=0,99
на рис. 14.                                                      Q i − 2 , 6σ       ≤ Q ≤ Q i + 2 , 6σ       ,
                       2   ε                                при Р=0,997
                                                                                Q                        Q



                                   Q                             Q i − 3σ Q ≤ Q ≤ Q i + 3σ Q .
                                                                 Если результат измерения описывается композицией
                xi                                          закона    распределения    вероятности    показания    и
                                                            ситуационной модели, учитывающей неточности поправки,
               2tσ x                                        то достоверность измерения определяется выбранным
                                                            коэффициентом к.
                           Рисунок 14                            2.7    Обработка    результатов     многократного
                                                            измерения
     Следовательно, внесение поправки, точное значение           Равноточные измерения
которой неизвестно, с одной стороны, смещает интервал, в         Равноточными называются измерения, выполняемые
пределах которого находится значение измеряемой             на одних и тех же приборах, одним и тем же оператором, в
величины, а с другой – расширяет его.                       одних и тех же условиях.
     Достоверность измерения                                     Результат многократного измерения, так же как и
     Достоверность измерения – степень доверия к            результат однократного измерения, является случайным
результату измерения или же к тому, что значение            значением измеряемой величины, но его дисперсия в n раз
измеряемой величины находится в пределах интервала.         меньше дисперсии однократного измерения.
     В том случае, если результат измерения подчиняется

                                                       77   78